با افزایش محبوبیت رایانش ابری ، اولین مورد استفاده تهیه و مدیریت ماشین های مجازی رایانش ابری است. این دوره به شما مزایای نمونه های Cloud VM را در Google Cloud Platform نسبت به دستگاههای موجود نشان می دهد.
با نحوه استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین در Azure Machine Learning Studio آشنا شوید. نحوه استقرار ، مقیاس گذاری و مدیریت مدل های آموزش دیده خود را در سناریوهای تولید کشف کنید.
زیرساخت ابری را به عنوان کد ایجاد و مدیریت کنید
با نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از راه حل های Google Cloud Platform مانند BigQuery آشنا شوید.
معماری قوی با تصمیمات طراحی هوشمند آغاز می شود. بیاموزید که چگونه نیازها را برای یک معماری مبتنی بر ابر جامد تعریف و نقشه برداری کنیم
با Brian Myers همراه شوید زیرا او شما را در روند ترکیب ابرهای نقطه ای در پروژه های Revit خود هدایت می کند.
با نحوه پیکربندی و حفظ System Center Configuration Manager آشنا شوید.
پیچ و مهره های تولید ویدیو و صدا را با Creative Cloud بیاموزید. برای استفاده بیشتر از این دوره ، حتما قسمت اول این مجموعه را تماشا کنید.
ساختن برنامههای کاربردی در فضای ابری، طیف وسیعی از تواناییها را برای ساختن برنامههای کاربردی مقیاسپذیر، انعطافپذیر و بسیار در دسترس به شما میدهد. این دوره به شما الگوهای طراحی و معماری سیستم ها را برای برنامه های کاربردی در Microsoft Azure ارائه می دهد.
ساختن برنامههای کاربردی در فضای ابری، طیف وسیعی از تواناییها را برای ساختن برنامههای کاربردی مقیاسپذیر، انعطافپذیر و بسیار در دسترس به شما میدهد. این دوره به شما الگوهای طراحی و معماری سیستم ها را برای برنامه های کاربردی در Microsoft Azure ارائه می دهد.
اصول ذخیره سازی ابری ، از جمله نحوه برنامه ریزی ذخیره سازی ابر ، برآورد هزینه ها و موارد ذخیره سازی امن را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه از Amazon Connect برای ساخت یک سرویس مرکز تماس مبتنی بر ابر سلف سرویس استفاده کنید.