راه حل شما برای غلبه بر مشکلات در آمار، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده و علم داده
وارد دنیای آمار، تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده شوید!
"دانشمندان داده از یکی از پردرآمدترین مشاغل برخوردارند، با میانگین حقوق 120000 دلار طبق گفته های Glassdoor and Indeed. این فقط یک میانگین است! و j... نیست."
با دلفی براکتولوژی ، یک باشگاه دبیرستانی آشنا شوید که از علم داده برای تولید پرانتزهای March Madness بسیار دقیق استفاده می کند. مراجعه به آماتورهایی که به پرانتز شناسان مهیبی تبدیل می شوند.
با لیلیان پیرسون ، متخصص برجسته در زمینه داده های کلان و علوم داده ، همراه شوید ، زیرا وی مشاهدات و نکاتی را برای کمک به شما در زمینه فعالیت به عنوان یک دانشمند داده به اشتراک می گذارد.
بیاموزید که چگونه از پشته علمی پایتون برای تکمیل کارهای علم داده استفاده کنید. نحوه کار با pandas برای خرد کردن داده ها ، NumPy برای محاسبه عددی و موارد دیگر را بیاموزید.
با Presto ، موتور جستجوی منبع باز SQL که توسط فیس بوک توسعه داده شده است ، سرعت خود را کسب کنید. مفاهیم کلیدی و نحوه استفاده از آنها را برای استفاده از سیستم مدرن کلان داده خود بیاموزید.
نحوه استفاده از R ، Python و Tableau را برای به دست آوردن بینش قوی از مجموعه های بزرگ داده ، کشف کنید.
بیاموزید که چگونه تئوری رنگ را برای بهبود تجسمها و ارائههای داده علم و تجزیه و تحلیل دادهها اعمال کنید
بیاموزید چگونه اطمینان حاصل کنید که داستان های علم داده شما با ذینفعان شما درگیر شده و نتایج را به همراه دارد
بیاموزید که چگونه به تیم های علوم داده کمک کنیم تا یافته های بهتری پیدا کنند و داده ها را ارزیابی کنند. س questionsالات مهم ، استدلال انتقادی ، سازماندهی س questionsالات ، برگزاری جلسات و موارد دیگر را کاوش کنید.
بن سالینز ، متخصص علوم داده ، 12 افسانه رایج در زمینه علوم داده را برهم زد و واقعیت را از داستان درباره اینکه داده های کلان چیست جدا کرد.