"نمای کلی کلاس: تکنیک خرد کردن دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ ..."
رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه های عصبی، CNN، پیش بینی سری زمانی و موارد دیگر را با استفاده از پایتون و R پوشش می دهد.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
کارشناسی ارشد علم داده و یادگیری ماشین در پایتون: Numpy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn، یادگیری ماشین و موارد دیگر!
استفاده از برنامه نویسی پایتون برای استخراج متن و برچسب از تصاویر با استفاده از Pycharm، Boto3، و یادگیری ماشینی AWS Rekognition.
کد، توسعه، اعتبارسنجی و استقرار مدلهای شبکه عصبی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Keras.
معرفی کامل علم داده و یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته.
بیاموزید که چگونه مدلهای خود نظارت میتوانند به استفاده از دادههای بدون برچسب و استفاده از مدلهای خود نظارت در یادگیری انتقال کمک کنند.
تهیه نقشه مناسب زیستگاه برای حفاظت با استفاده از یادگیری ماشین و GIS در R