این دوره زمینه را برای درک خدمات مختلف Azure فراهم می کند که برای فعال کردن و پشتیبانی از راه حل های هوش مصنوعی و نحوه نقشه برداری از نیازهای تجاری برای دستیابی به توصیه های مناسب برای تیم داده خود فراهم است.
این دوره برای پزشکان علوم داده که با سرویس یادگیری ماشین Azure کار می کنند و به دنبال بهبود دقت ، کارایی و توضیح مدل ML خود هستند ، در نظر گرفته شده است.
در این دوره ، شما با چندین الگو و روش کلیدی آشنا خواهید شد که به شما امکان می دهد با موفقیت برنامه های ریز سرویس قابل نگهداری ، آزمایش و ایمن را طراحی و بسازید.
شانس خود را برای دیدن اسکات گاتری در رویدادهای آینده DEVintersection و Microsoft Azure + AI در تاریخ 8-10 دسامبر 2020 در لاس وگاس ، نوادا از دست ندهید.
این دوره جنبه های ساخت ویژگی های متن برای یادگیری ماشین با استفاده از ماشین های مجازی Azure Machine Learning Service را شامل می شود ، از جمله توکن سازی ، حذف کلمات متوقف ، بردار سازی ویژگی ها و موارد دیگر از پردازش زبان طبیعی.
Big Data LDN 2019 | گذشته نگر GDPR: پیاده سازی توسط یک سازمان داده در مقیاس بزرگ در واقعیت | موری فلدمن
در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با Azure Machine Learning ویژگی های جدیدی را از داده ها تهیه ، تمیز و مهندسی کنید ، بنابراین مجموعه داده را می توان به شکلی نشان داد که الگوریتم یادگیری برای یادگیری الگوها آسان باشد.
این دوره توسعه دهندگان نرم افزار و دانشمندان داده را هدف قرار می دهد تا به دنبال درک مراحل اولیه در راه حل یادگیری ماشین باشند. این محتوا روش ها و ابزارهای موجود با استفاده از Microsoft Azure را به نمایش می گذارد.
"آخرین باری که سعی کردید صندوق ورودی خود را بفهمید، اما کار با Microsoft Outlook کار مشکلی بود. . اما لازم نیست اینطور باشد! ی..."
Azure از اسلات های استقرار برای مدیریت ارتقا of کد از تأیید به تولید استفاده می کند و تسلط بر این توانایی قدرتمند یک مهارت اصلی در استقرار در Azure است. ما روش های مختلفی را برای تحقق این امر و ارائه کد شما به کار خواهیم گرفت.
انعطاف پذیری ساختمان در برنامه ها و معماری با تقاضاهای مدرن تجارت روزمره پیچیده تر می شود. این دوره به شما می آموزد که چگونه اصول بنیادی سیستم های واکنشی را برای پاسخگویی به این خواسته ها به کار بگیرید.
با نیازهای ضعیف ، می توانید استعداد و روند فنی بالایی داشته باشید و همچنان محصول نامناسبی تولید کنید. در این دوره ، ما دانش نیازهای چابک مورد نیاز برای قرار دادن پروژه و محصول خود را در مسیر درست به دست خواهیم آورد.