این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
آمادگی خود را برای جدیدترین و سختترین گواهینامه AWS (MLS-C01) با یک امتحان عملی کامل و واقع بینانه آزمایش کنید.
"پس تازه یک دستگاه کریکات خریدی... حالا چی؟ با دستگاه کریکات، شما توانایی ساخت پروژه های بی پایان را دارید - لیوان، تی شرت، کارت تبریک، و. .."
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
یادگیری هوش مصنوعی: Computer Vision، NLP، Tabular Data - ساخت مدل های قدرتمند با Google AutoML Apple CreateML
چرخ خیاطی برای دوخت پارچه و مواد به همراه نخ اختراع شده در انقلاب صنعتی اول استفاده می شود تا میزان دوخت دستی کاهش یابد. ..
با نحوه انجام فعالیت های یادگیری ماشینی با استفاده از Alibaba Cloud PAI (پلتفرم برای هوش مصنوعی) و ویژگی ها و قابلیت های فراوان آن آشنا شوید!
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته را به تنهایی انجام دهید - حتی اگر کدنویسی نکنید! 100% در اکسل
یادگیری واقعی و کدمحور برای برنامه نویسان برای استفاده از prob/stats در همه CS، علم داده و یادگیری ماشین