مهارت های علم داده خود را گسترش دهید و پایه ای قوی در یادگیری ماشین ایجاد کنید.
برای کمک به بهبود مدلهای یادگیری ماشینی و تحلیلهای آماری، بینشهایی به دست آورید.
با تست دمو و تمرین اصول هوش مصنوعی لاجورد را بیاموزید و با این دوره کامل گواهینامه دریافت کنید.
مقیاس پذیری یکی از بزرگترین چالش های علم داده است. بیاموزید که چگونه داده ها را ارزیابی کنید ، الگوریتم های مناسب را انتخاب کنید و مدل سازی پیش بینی را در مقیاس انجام دهید.
روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.
بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.
مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه از تصمیم گیری ماشینی برای تصمیم گیری بهتر و یافتن الگوهایی در داده های خود استفاده کنید.
مفاهیم کلیدی پشت هوش مصنوعی (AI) ، از جمله هوش مصنوعی قوی و ضعیف ، رویکردهایی مانند یادگیری ماشینی و کاربردهای کاربردی برای فناوری های جدید پیشرفته AI را بیاموزید.
این دوره مبتنی بر پروژه به برنامه نویسان از هر سطح مهارت نشان می دهد که چگونه می توان از یادگیری ماشین برای ساخت برنامه هایی استفاده کرد که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند - مانند توصیه محصولات جدید.
نحوه حل مشکلات تخمین ارزش را با یادگیری ماشین کشف کنید. بیاموزید که چگونه یک سیستم برآورد ارزش بسازید که بتواند ارزش یک خانه را تخمین بزند.