آموزش مفهوم سازی مدل پردازش برای سرویس تجزیه و تحلیل داده های Kinesis AWS
Conceptualizing the Processing Model for the AWS Kinesis Data Analytics Service
در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از سرویس Amazon Kinesis Data Analytics برای پردازش داده های جریانی با استفاده از زمان اجرا Apache Flink و زمان اجرا SQL استفاده کنید. شما برنامه های استریم خود را با Kinesis Data Streams ادغام خواهید کرد،...
Janani Ravi
آموزش مدل سازی داده ها را با Amazon SageMaker شروع کنید
Start Modelling Data with Amazon SageMaker
دستکاری و مدل سازی داده ها را با Amazon SageMaker شروع کنید
Andrew Larkin
آموزش داده ها ، مدل سازی اقتصادی و پیش بینی با Stata
Data, Economic Modeling, and Forecasting with Stata
تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل سازی و پیش بینی برای بسیاری از مشاغل به طور فزاینده ای مهم است. این دوره نحوه استفاده از Stata برای یادگیری آسان مبانی داده ، مدلسازی و پیش بینی را نشان می دهد.
Jason Schenker
آموزش مدل سازی داده پیشرفته در Salesforce
Advanced Data Modeling in Salesforce
درک مدل سازی داده برای درک Salesforce اساسی است. این دوره به شما در مورد اشیا standard استاندارد و سفارشی ، روابط اشیا، و نحوه تصمیم گیری در مورد نیاز به ایجاد اشیا and و روابط خاص به شما می آموزد.
Jeff Susich
آموزش مدلسازی داده های جریان برای پردازش با جریان ساختاری جرقه ای Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Spark Structured Streaming
اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که با استفاده از Spark Strukted Streaming پردازش داده در زمان واقعی را مدلسازی کنید.
Eugene Meidinger
آموزش مدل سازی داده های جریان برای پردازش با پرتو Apache
Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam
مدل واحد Apache Beam به ما امکان پردازش دسته ای و همچنین پخش جریانی داده را با استفاده از همان API می دهد. چندین مورد اجرا مانند Google Cloud Dataflow ، Apache Spark و Apache Flink با Beam سازگار هستند.
آموزش بررسی SDK پرتو Apache برای مدل سازی جریان داده ها برای پردازش
Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing
Apache Beam یک مدل واحد منبع باز برای پردازش داده های دسته ای و جریانی به روشی موازی است. خطوط لوله Beam که برای پشتیبانی از Backend Cloud Dataflow Google ساخته شده اند ، می توانند بر روی هرگونه پردازش باطله پشتیبانی شده اجرا شوند.
آموزش مبانی علوم داده: ارزیابی داده ها برای مدل سازی پیش بینی
Data Science Foundations: Data Assessment for Predictive Modeling
فاز درک اطلاعات روش CRISP-DM را برای مدل سازی پیش بینی کاوش کنید.
Keith McCormick
R آموزش قسمت 2: مدل سازی داده ها
R Essential Training Part 2: Modeling Data
بیاموزید که چگونه داده ها را در R ، یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده ، مدلسازی کنید.
Barton Poulson
آموزش الگوهای مدل سازی و پارتیشن بندی داده ها در Azure Cosmos DB
Data Modeling and Partitioning Patterns in Azure Cosmos DB
این دوره متخصصان داده را که نیاز به یادگیری استراتژی های مدل سازی داده برای Azure Cosmos DB دارند و چگونگی تفاوت آنها با روش های سنتی را هدف قرار می دهد.
Leonard Lobel
آموزش تسلط بر مبانی مدل سازی داده ها
Mastering Data Modeling Fundamentals
تکنیک ها و بهترین شیوه های نهاد-رابطه
Alan Simon
آموزش مدل سازی و پارتیشن بندی داده ها در Azure Cosmos DB: آنچه که هر کاربر پایگاه داده رابطه ای باید بداند
Data Modelling and Partitioning in Azure Cosmos DB: What Every Relational Database User Needs to Know
Microsoft Ignite 2019 | مدل سازی و پارتیشن بندی داده ها در Azure Cosmos DB: آنچه که هر کاربر پایگاه داده رابطه ای باید بداند | توماس وایس
Microsoft Ignite 2019