آموزش استقرار مدل های PyTorch در تولید: PyTorch Playbook
Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook
این دوره جنبه های مهم انجام آموزش توزیع شده مدل های PyTorch ، با استفاده از روشهای پردازش چندگانه ، موازی داده و توزیع شده موازی داده را پوشش می دهد. همچنین بحث می شود که شما می توانید مدل های PyTorch را برای پیش بینی میزبانی کنید.
Janani Ravi
تسریع در یادگیری عمیق با آموزش انتقال: PyTorch Playbook
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
این دوره شامل انتخاب های مهمی در طراحی است که یک متخصص داده باید هنگام استفاده از مدل های از قبل آموزش دیده با استفاده از آموزش انتقال ، انجام دهد. همچنین جنبه های پیاده سازی رویکردهای مختلف آموزش انتقال در PyTorch را پوشش می دهد.
آموزش ساخت اولین راه حل PyTorch خود
Building Your First PyTorch Solution
این دوره جنبه های مهم عملی نصب PyTorch را از ابتدا روی انواع مختلف سیستم عامل و استفاده از مدل های طبقه بندی و رگرسیون را پوشش می دهد.
![آموزش راهنمای توسعه دهندگان دستی برای MongoDB 4.0 [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/9e53c4bb-aea9-4283-a0b1-4c833521bf6f.jpg "آموزش راهنمای توسعه دهندگان دستی برای MongoDB 4.0 [ویدئو]")
آموزش راهنمای توسعه دهندگان دستی برای MongoDB 4.0 [ویدئو]
Hands-On Developers Guide to MongoDB 4.0 [Video]
راهنمای عملی برای MongoDB 4.0 با رویکرد توسعه مبتنی بر آزمایش برای مدیریت برنامه‌های کاربردی و داده‌های آنها
Leart Gjoni
آموزش استفاده از PyTorch در Cloud: PyTorch Playbook
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
این دوره جنبه های مهم استفاده از PyTorch در سرویس های وب آمازون (AWS) ، Microsoft Azure و بستر Google Cloud (GCP) را شامل می شود ، از جمله استفاده از نوت بوک های میزبان ابر ، یادگیری عمیق نمونه های VM با پشتیبانی GPU و PyTorch .. .
![آموزش PyTorch برای یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/18f86307-f6d2-4c99-b77d-a95baa6c5e63.jpg "آموزش PyTorch برای یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر [ویدئو]")
آموزش PyTorch برای یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر [ویدئو]
PyTorch for Deep Learning and Computer Vision [Video]
با PyTorch ساختن برنامه های یادگیری عمیق و Computer Vision بسیار پیچیده را بیاموزید
Sarmad Tanveer
Amer Abdulkader
10509213 Canada Inc.
آموزش پایه های PyTorch
Foundations of PyTorch
این دوره بسیاری از جنبه های ساخت مدل های یادگیری عمیق در PyTorch ، از جمله نورون ها و شبکه های عصبی ، و چگونگی استفاده PyTorch از حساب دیفرانسیل برای آموزش این مدل ها و ایجاد نمودارهای محاسباتی پویا در یادگیری عمیق را شامل می شود.
![آموزش عمیق PyTorch در 7 روز [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/5c4fdb64-a543-4d0d-81f3-b48a565c6ef8.jpg "آموزش عمیق PyTorch در 7 روز [ویدئو]")
آموزش عمیق PyTorch در 7 روز [ویدئو]
PyTorch Deep Learning in 7 Days [Video]
هفت درس کوتاه و یک تمرین روزانه، با دقت انتخاب شده تا شما را با یادگیری عمیق PyTorch سریعتر از سایر دوره ها شروع کنید.
Will Ballard
آموزش شروع با یادگیری عمیق NLP با استفاده از PyTorch و fastai
Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از Deep Learning NLP برای طبقه بندی متن ، از کتابخانه fastai و PyTorch برای به دست آوردن نتایج پیشرفته استفاده کنید. این به شما یک زمینه نظری می دهد و نشان می دهد که چگونه مدل ها را به تولید برسانید.
Gianni Rosa Gallina
![آموزش پردازش دستی زبان طبیعی با Pytorch [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/10c5cb3a-8d28-4777-b89e-1eda5b10c03b.jpg "آموزش پردازش دستی زبان طبیعی با Pytorch [ویدئو]")
آموزش پردازش دستی زبان طبیعی با Pytorch [ویدئو]
Hands-On Natural Language Processing with Pytorch [Video]
از تکنیک های مدرن ابزار NLP با آموزش عمیق PyTorch برای ساخت برنامه های کاربردی زبان هوشمند استفاده کنید.
Jibin Mathew
![آموزش ماجراهای یادگیری عمیق با PyTorch [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/19a15fae-02e4-4630-9dff-50b41eb3015b.jpg "آموزش ماجراهای یادگیری عمیق با PyTorch [ویدئو]")
آموزش ماجراهای یادگیری عمیق با PyTorch [ویدئو]
Deep Learning Adventures with PyTorch [Video]
با استفاده از PyTorch به دنیای یادگیری عمیق سفر کنید. تصاویر را بشناسید، زبان‌ها را ترجمه کنید و تصاویر منحصربه‌فرد بکشید.
Jakub Konczyk
آموزش ساخت مدل های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch
Building Deep Learning Models Using PyTorch
PyTorch یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز است که در ابتدا توسط تیم های هوش مصنوعی در فیس بوک توسعه یافته است. PyTorch API های سطح بالایی را ارائه می دهد که ساخت شبکه های عصبی را آسان می کند و از آموزش توزیع شده و پیش بینی پشتیبانی می کند.