سرویس های پیام رسان اجزای برنامه را قادر می سازند داده ها را به صورت غیرهمزمان تبادل کنند. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چه زمان از سرویس های پیام رسان Microsoft Azure استفاده کنید و نحوه پیکربندی آنها را برای پشتیبانی از معماری های سرویس های خرد انجام دهید.
داده ها به کالایی با ارزش تبدیل شده اند و محافظت از آنها ضروری است ، به ویژه هنگامی که داده های شما در اینترنت رد می شوند و در اینجا محل ورود VPN است. استفاده از هر VPN کافی نیست ، زیرا انتخاب راه حل مناسب نیز بسیار مهم است.
این دوره تکنیک های آمار استنباطی را پوشش می دهد. برای انجام آزمایش های تصادفی روی دو نسخه از یک متغیر ، تکنیک های پیشرفته را برای مقایسه میانگین در بین گروه ها ، مدل های پیش بینی کننده رگرسیون و طبقه بندی و آزمایش A/B بیاموزید.
AWS Serverless با AWS Lambda، API Gateway، Amazon DynamoDB، Step Functions، SAM، چارچوب بدون سرور، CICD و موارد دیگر
Big Data LDN 2019 | نسل بعدی معماری داده برای بینش با سرعت فکر و نحوه دستیابی به آن در یک قطعه | پرادیپ بانوت
Droidcon SF 2019 | مقیاس پذیر، انعطاف پذیر، مدولار، معماری پیشگیرانه | جاش ویلیامز
Droidcon SF 2019 | توانمندسازی مدولارسازی در Airbnb: معماری پلاگین | آدل هانسون کان
اصول جزئیات معماری را با SketchUp و LayOut بیاموزید. نحوه ایجاد تجسم های سه بعدی حرفه ای و نقاشی های ساخت دو بعدی را کشف کنید.
این دوره شامل تکنیک های مهم از هر دو مدل سازی ریاضی و آماری ، از جمله استفاده از معادلات دیفرانسیل معمولی برای مدل سازی سیستم های قطعی ، جستجوی محلی کلاسیک و بازپخت شبیه سازی شده برای کاوش در فضاهای جستجوی بزرگ است.
هنگامی که تحول فنی یک شرکت داستانی را دنبال می کنید ، نحوه عملکرد معماری سازمانی را در سازمان های دنیای واقعی کشف کنید.
Big Data LDN 2019 | ساخت یک معماری مدرن داده برای شرکت داده محور | مایک فرگوسن
Big Data LDN 2019 | استفاده از مجازی سازی داده ها برای به حداکثر رساندن تجزیه و تحلیل پیشرفته و پتانسیل یادگیری ماشین در معماری داده ها | وینسنت فاگس