به How To Build a Home Studio خوش آمدید! این کلاس برای کسانی است که موسیقی می سازند و به دنبال فضای عالی در خانه یا آپارتمان خود برای انجام آن هستند.
در این دوره، من شما را با برخی از ابزارهای اساسی که معتقدم برای نجاری ضروری هستند آشنا می کنم.
بیاموزید که چگونه سیستم های پیشنهادی بسازید و با یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و توصیه های یادگیری ماشین به مردم کمک کنید محصولات و محتوای جدید را کشف کنند.
فکر خود را برای انعطاف پذیری بهتر تغییر دهید. در این دوره ، چارلی هاری با اقتباس از پادکست <i> چگونه در کار خود عالی باشید </ i> ، توضیح می دهد که چگونه دیدگاه و زندگی خود را دوباره تنظیم کنید.
در این دوره ، شما دانش خود را در مورد مدل های طبقه بندی و تعبیه شده برای ساخت یک خط لوله ML که به عنوان موتور توصیه استفاده می کند ، استفاده کنید.
این دوره برای مهندسین DevOps که به دنبال اجرای یک استراتژی نظارت مستمر با استفاده از سرویس نظارت Microsoft Azure هستند ، مفید است.
"هندسه کاوش حقیقت است، نوعی که بدیهی و جهانی است. جایی که حقیقت جهانی وجود دارد، زیبایی بزرگی نیز وجود دارد و از این بابت هزینه ای نیز وجود دارد."
با نحوه ایجاد سیستمهای توصیهکننده که توسط Netflix و YouTube برای کمک به افراد در کشف محصولات و محتوای جدید استفاده میشوند، بیاموزید.
Adobe Target به منظور ساده سازی و مقیاس گذاری آزمایش و پذیرش فرهنگ بهینه سازی طراحی شده است. این دوره اصول استفاده از توصیه های هدف از جمله پیمایش و ایجاد مقدماتی ، همگام سازی فیدهای داده و موارد دیگر را شامل می شود.
نحوه استفاده از پایتون برای ساخت برنامه هایی را که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند کشف کنید. این دوره عملی انواع مختلف سیستم های توصیه را بررسی می کند و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد.
این دوره مبتنی بر پروژه به برنامه نویسان از هر سطح مهارت نشان می دهد که چگونه می توان از یادگیری ماشین برای ساخت برنامه هایی استفاده کرد که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند - مانند توصیه محصولات جدید.
توصیهها به کسب درآمد از دادههای رفتار کاربر که کسبوکارها میگیرند کمک میکند. این دوره همه چیز در مورد شناسایی روابط کاربر و محصول از داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف توصیه است.