"این دوره به دنبال معرفی یا خلاصه کردن کتابخانه NumPy پایتون به سمت کاربرد آن در تجزیه و تحلیل داده است. ما به این سوال جالب خواهیم پرداخت، "چرا NumPy. .."
"این مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R است - یکی از پرکاربردترین زبان ها برای تجزیه و تحلیل داده ها. در این دوره، از اصول اولیه به adva خواهیم رفت. .."
یادگیری و تسلط بر علوم داده، پایتون برای یادگیری ماشین، ریاضی برای یادگیری ماشین، آمار برای علم داده
دانش خود را در مورد برنامه نویسی R در این دوره <i> چالش های کد </i> آزمایش کنید.
هنگام کار بر روی پروژه های علم داده ، با مزایا و معایب استفاده از Python و R ، دو زبان برنامه نویسی رایج آشنا شوید.
"داستانهای نجاتدهنده هسته اصلی بسیاری از قویترین داستانهای علمی تخیلی و فانتزی هستند. نئو در ماتریکس. جان کانر در ترمیناتور. سوپرمن در تمام آثارش...."
"نکاتی را بیاموزید و الهام بگیرید تا فضای خلاقانه خود را بسازید و از آن محافظت کنید! یک فضای اختصاصی به غلبه بر بلوک ها و شیارهای خلاقانه کمک می کند و ذهن شما را درگیر می کند..."
KNIME - ابزاری قدرتمند برای علم داده و یادگیری ماشین
این دوره در ادامه دوره "یادگیری سریع و موثر SPSS" است، ما به نحوه اجرای تحلیل های چند متغیره مختلف با استفاده از SPSS خواهیم پرداخت. مقعد. ..
مهارت های SQL خود را با این چالش های کد آزمایش کنید.
مهارت های Tableau خود را به سطح بعدی برسانید. نحوه قالب بندی و فیلتر کردن داده های آشفته را بیاموزید ، از Tableau برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و داده ها را با نقشه و داشبورد تجسم کنید.
در مورد علم داده و یادگیری ماشین با پایتون بیاموزید! از جمله Numpy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn و موارد دیگر!