آموزش پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines) در گوگل کلود

دانلود ML Pipelines on Google Cloud - 한국어


آموزش انتخاب بهینه ساختارهای داده برای یادگیری ماشین (ML)

دانلود Choose Optimal Data Structures for ML


آموزش ردیابی و ارزیابی آزمایش‌های مدل یادگیری ماشین (ML)

دانلود Track and Evaluate ML Model Experiments


آموزش مبانی AI/ML برای DevOps و تست نرم‌افزار

دانلود AI/ML Fundamentals for DevOps and Testing


آموزش اتوماسیون، تحلیل و ارزیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین (ML)

دانلود Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments


آموزش چگونه می توان خطوط لوله ML خود را در Hybrid Cloud تنظیم کرد

How to Orchestrate Your ML Pipelines in Hybrid Cloud


آموزش Azure ML: استقرار، مدیریت و آزمایش مدل‌ها

دانلود Azure ML: Deploying, Managing, and Experimenting with Models


پلتفرم‌های MLOps: آموزش Amazon SageMaker و Azure ML

دانلود MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML


استاد ماشین Muse Build Generative AI با ML

Master the Machine Muse Build Generative AI with ML


آموزش استفاده از BigQuery ML برای استنتاج (Inference)

دانلود Usar o BigQuery ML para inferência


آموزش Harden AI: ایمن‌سازی خط لوله‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines)

دانلود Harden AI: Secure Your ML Pipelines


آموزش تشخیص ناهنجاری در معاملات بازی با ML و Sagemaker

Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker


آموزش خط لوله‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines) در گوگل کلاود

دانلود ML Pipelines on Google Cloud - Français


آموزش ساخت و ارزیابی درخت تصمیم در یادگیری ماشین (ML)

دانلود Build & Evaluate Decision Trees for ML


آموزش ارزیابی و جایگزینی مدل‌های یادگیری ماشین در جاوا (Java ML)

دانلود Evaluate & Swap Models in Java ML


1 ....... 2 3 4 5 6 7 8 ....... 50