![آموزش یادگیری عمیق - بینایی کامپیوتر برای مبتدیان با استفاده از PyTorch [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/2f456097-ebfa-4cd1-bb94-479bd6bac671.jpg "آموزش یادگیری عمیق - بینایی کامپیوتر برای مبتدیان با استفاده از PyTorch [ویدئو]")
آموزش یادگیری عمیق - بینایی کامپیوتر برای مبتدیان با استفاده از PyTorch [ویدئو]
Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch [Video]
کسب دانش اساسی در Computer Vision با PyTorch و Python، تکمیل شده با راهنمایی های متخصص و نکات عملی در مورد استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و تکنیک های یادگیری عمیق
Manifold AI Learning
آموزش کدنویسی خلاقانه شیرجه عمیق برای مبتدیان
Creative Coding Deep Dive for Beginners
"ساخت چیزهای زیبا با کد می تواند آسان باشد اگر آن را گام به گام پیش ببرید. بیایید کدنویسی خلاقانه را بررسی کنیم و کشف کنیم که با ترکیب d های مختلف چه کاری می توان انجام داد..."
Frank Dvorak
آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی کانولوشن در پایتون
Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python
Tensorflow 2 CNN برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) + بیشتر! برای علم داده و یادگیری ماشین
Lazy Programmer Inc.
آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون
Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python
GRU، LSTM، پیش‌بینی سری زمانی، پیش‌بینی سهام، پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از هوش مصنوعی
آموزش یادگیری عمیق: دید کامپیوتر پیشرفته (GAN، SSD، + بیشتر!)
Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!)
VGG، ResNet، Inception، SSD، RetinaNet، انتقال سبک عصبی، GAN ها + موارد بیشتر در Tensorflow، Keras و Python
آموزش درک عمیق از یادگیری عمیق (با مقدمه پایتون)
A deep understanding of deep learning (with Python intro)
به یادگیری عمیق در PyTorch با استفاده از رویکرد علمی تجربی، با مثال‌ها و مشکلات تمرینی فراوان، مسلط شوید.
Mike X Cohen
آموزش استقرار مدل یادگیری عمیق یادگیری ماشین
Machine Learning Deep Learning model deployment
ارائه TensorFlow Keras PyTorch Python مدل Flask Serverless REST API MLOps MLflow Cloud GCP NLP tensorflow.js استقرار
FutureX Skills
آموزش Deep Learning A-Z™ 2023: شبکه های عصبی، هوش مصنوعی و پاداش ChatGPT
Deep Learning A-Z™ 2023: Neural Networks, AI & ChatGPT Bonus
ایجاد الگوریتم های یادگیری عمیق در پایتون را از دو متخصص یادگیری ماشین و علم داده یاد بگیرید. قالب ها گنجانده شده است.
Kirill Eremenko
Hadelin de Ponteves
SuperDataScience Team
Ligency Team
آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: یادگیری تقویتی عمیق در پایتون
Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python
استفاده از یادگیری عمیق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با استفاده از استراتژی های تکامل، A2C و DDPG
آموزش یادگیری عمیق: پردازش پیشرفته زبان طبیعی و RNN
Deep Learning: Advanced Natural Language Processing and RNNs
پردازش زبان طبیعی (NLP) با توالی به دنباله (seq2seq)، توجه، CNN، RNN و شبکه های حافظه!
آموزش علم داده: یادگیری عمیق مدرن در پایتون
Data Science: Modern Deep Learning in Python
با کتابخانه های مدرن مانند Tensorflow، Theano، Keras، PyTorch، CNTK، MXNet بسازید. با GPU در AWS سریع تر تمرین کنید.
آموزش جریان خلاق بر اساس برنامه: چگونه یک روال کار عمیق خلاقانه بسازیم
Creative Flow on Schedule: How to Build a Creative Deep Work Routine
لازم نیست بهره‌وری خلاقانه تصادفی و خسته‌کننده باشد. با طراحی یک روال کار عمیق خلاقانه، خروجی خلاقانه خود را افزایش دهید. این که آیا شما می خواهید به w. .."
Mark Samples