در این دوره ، جیم استرن ، تحلیلگر قدیمی بازاریابی و علاقه مند به پیشرفت هوش مصنوعی ، اصول آنچه شما برای شروع استفاده از هوش مصنوعی باید بدانید را به اشتراک می گذارد.
NLP را با الگوریتم های یادگیری ماشین ، Spacy ، NLTK ، TextBlob برای پردازش متن ، طبقه بندی متن و موارد دیگر بیاموزید.
تکنیک های اساسی یادگیری عمیق را برای طبقه بندی ، پیش بینی و تولید متن با استفاده از شبکه های عصبی مختلف بیاموزید.
"به طور متوسط 500 میلیون توییت در روز وجود دارد! مردم در مورد موضوعات مختلف، موضوعات مختلف از سیاست، ورزش گرفته تا فیلم و تقریباً هر موضوعی در توئیت می نویسند.
با کاوش در موضوعات پیچیده تر مانند word2vec ، doc2vec و شبکه های عصبی مکرر ، بر دانش بنیادی خود در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کنید.
نحوه تجزیه و تحلیل داده های متنی را با پردازش زبان طبیعی (NLP) بیاموزید.
"پیمودن مسیر خودسازی و تلاش برای اینکه بهترین نسخه از خود باشید؟ پس این کلاس برای شماست. عصبی – برنامه ریزی زبانی – [NLP] علم. .."
با ایجاد طبقهبندیکننده متن، خلاصهکننده مقاله و بسیاری موارد دیگر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و متن کاوی را بیاموزید.
یادگیری استفاده از یادگیری ماشینی، فضایی، NLTK، SciKit-Learn، یادگیری عمیق و موارد دیگر برای انجام پردازش زبان طبیعی
"ابتدا بخوانید! بله، همه ما آنجا بوده ایم و سعی کرده ایم کاری را انجام دهیم. . . اما تعلل و عدم سازماندهی ما را از رسیدن به جایی که هستیم باز می دارد. .."
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از Deep Learning NLP برای طبقه بندی متن ، از کتابخانه fastai و PyTorch برای به دست آوردن نتایج پیشرفته استفاده کنید. این به شما یک زمینه نظری می دهد و نشان می دهد که چگونه مدل ها را به تولید برسانید.