بیاموزید که چگونه با Google Cloud Platform راه حل های یادگیری ماشین را طراحی کنید. سرویس هایی مانند AutoML ، CloudML Engine و API های یادگیری ماشین GCP را مرور کنید.
اصول علم داده و یادگیری ماشین را با Rapidminer (بدون کدنویسی) بیاموزید. مجموعه داده ها و راه حل ها گنجانده شده است.
اکثر سازمان ها مایلند از قدرت یادگیری ماشین (ML) برای بهبود محصولات خود استفاده کنند ، اما ممکن است آنها همیشه تخصص داخلی را نداشته باشند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از ML برای موارد استفاده با استفاده از تماس های API استفاده کنید.
"در این کلاس ما با اصول اولیه شروع می کنیم: نحوه استفاده و راه اندازی دستگاه، نحوه دوخت خطوط مستقیم، جمع آوری و نحوه سجاف کردن. همچنین در مورد ... صحبت خواهیم کرد."
راهنمای A+ برای استفاده از یادگیری ماشینی برای طبقهبندی اشیا، پیشبینی قیمتهای آینده و یادگیری خودکار رفع مشکلات
این کلاس بر دیجیتالی کردن طرحهای حروف شما به سادهترین روش ممکن تمرکز دارد تا فرصتهای متعددی را برای استفاده از آن طرح در اختیار شما قرار دهد. با این روش. ..
با نحوه ایجاد سیستمهای توصیهکننده که توسط Netflix و YouTube برای کمک به افراد در کشف محصولات و محتوای جدید استفاده میشوند، بیاموزید.
"خلاصه مقدماتی این کلاس تفاوت بین صداگذاری و صداگذاری را توضیح می دهد، انواع مختلفی از الگوهای میکروفون را بررسی می کند، چگونه می توان یک خوب را پیدا کرد..."
با نحوه استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین در Azure Machine Learning Studio آشنا شوید. نحوه استقرار ، مقیاس گذاری و مدیریت مدل های آموزش دیده خود را در سناریوهای تولید کشف کنید.
پروژه های یادگیری ماشین با Scikit-learn خود پایتون در مجموعه داده های دنیای واقعی
بیاموزید که چگونه با استفاده از Azure ML Studio چالش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها - مانند طبقه بندی چند کلاسه - را با یادگیری ماشین حل کنید.
در حال توسعه راه حل هایی با Azure Machine Learning هستید؟ با مقدمه ای روشن و مختصر در مورد یادگیری ماشین و علم داده شروع کنید.