با نحوه ساخت و استقرار مدلهای ML/DL با استفاده از مؤلفههای GCP AutoML، AI Platform و Vertex AI آشنا شوید.
با نحوه اجرای مدل های یادگیری ماشینی در فضای ابری با یادگیری ماشینی Azure آشنا شوید.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
کد، توسعه، اعتبارسنجی و استقرار مدلهای شبکه عصبی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Keras.
بیاموزید که چگونه مدلهای خود نظارت میتوانند به استفاده از دادههای بدون برچسب و استفاده از مدلهای خود نظارت در یادگیری انتقال کمک کنند.
کتابخانه مبانی پایتون و پانداها را برای پروژه های علم داده بیاموزید
مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به عنوان فناوری بعدی که بازی را تغییر می دهد بیاموزید
آموزش تسلط بر تجسم داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با استفاده از Python، Matplotlib و Seaborn
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
علم داده، پایتون، یادگیری sk، درخت تصمیم، جنگلهای تصادفی، KNN، رگرسیون کمند ریج، SVM
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.