یک کلاس کارشناسی ارشد برای استفاده از یادگیری ماشینی، تکنیک های علم داده در داده های SAP برای به دست آوردن بینش
این دوره به شما می آموزد که چگونه می توانید مدل های یادگیری ماشین سنتی خود را با استفاده از Databricks Machine Learning و MLflow برای مدیریت چرخه عمر یادگیری ماشین انتها به انتها بسازید و آموزش دهید.
"نمای کلی کلاس: تکنیک تپ کردن دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ من. .."
"نمای کلی کلاس: تکنیک Sweeping دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ ..."
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت در R، خوشه بندی در R، مدل های پیش بینی در R توسط بسیاری از آزمایشگاه ها، درک نظریه
ماشین های بردار پشتیبانی را در پایتون بیاموزید. مدل های پایه SVM تا مدل های پیشرفته SVM مبتنی بر هسته یادگیری ماشین را پوشش می دهد
"نمای کلی کلاس: تکنیک خرد کردن دقیقا چیست؟ آیا سعی کرده اید خودتان یاد بگیرید و فقط به دیوارها برخورد کنید؟ آیا چیزی در رویکرد شما کم است؟ ..."
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
تهیه نقشه مناسب زیستگاه برای حفاظت با استفاده از یادگیری ماشین و GIS در R
جاسازی متن، خوشه بندی، طبقه بندی | خوشه بندی تصویر، طبقه بندی، جستجوی متن به تصویر