ACID، Indexing، Partitioning، Sharding، Concurrency Control، Replication، موتورهای DB، بهترین روش ها و موارد دیگر را بیاموزید!
درباره مخازن داده، دریافت داده ها، راه حل های انبار داده و موارد دیگر برای آماده شدن برای گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) بیاموزید.
ساخت خطوط لوله مهندسی داده در AWS با استفاده از خدمات تجزیه و تحلیل داده - Glue، EMR، Athena، Kinesis، Lambda، Redshift
دست به دست شوید و با Azure Data Factory (ADF)، Data Lake Storage، Azure SQL و موارد دیگر یک دریاچه داده مدرن بسازید! (DP203)
برای امتحان DP-203 خود را آماده کنید
مهندسی داده های پایه: پایتون، پانداها، پلتفرم ابری گوگل (GCP) bigquery، جرقه در dataproc، gcs، انبار داده
ایجاد خط لوله داده با BigQuery، Data Studio و سایر Google Cloud. تکنیکهای BigQuery sql را بیاموزید.
یادگیری Azure Storage برای Data Lake، ADF برای ETL، BigQuery برای Data Warehouse، Databricks برای Big Data Pipeline، و غیره
یادگیری GCS برای Data Lake، BigQuery برای Data Warehouse، GCP Dataproc و Databricks برای Big Data Pipelines
دوره جامع مهندسی داده در ساخت خطوط لوله جریان با استفاده از جریان ساختاری کافکا و اسپارک
ویدیوهای عملی بدون وقفه در پشته های فناوری بدون سرور و خود مدیریت شده در GCP برای متخصصان مشتاق داده!