تسلط بر مهم ترین چارچوب های یادگیری عمیق (Tensorflow و Keras) برای علوم داده پایتون
کد، توسعه، اعتبارسنجی و استقرار مدلهای شبکه عصبی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Keras.
کلاس درس و جلسات عملی- ویژگی های C++ 11، Exception Handling و STL - هم برای دانشگاهیان و هم برای صنعت
جاسازی متن، خوشه بندی، طبقه بندی | خوشه بندی تصویر، طبقه بندی، جستجوی متن به تصویر
یک دوره جامع، عملی و قابل درک در مورد یادگیری تقویتی. در مورد پروژه های Deep Q-Learning، SARSA، Deep RL، مسابقه اتومبیل رانی و پروژه های تجاری بیاموزید و با سوالات مصاحبه آماده باشید.
در این کلاس، نحوه تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها را با استفاده از یادگیری عمیق و OpenCV خواهیم دید. ما از شانه چارچوب آشکارساز تک شات استفاده خواهیم کرد. .."
استاد علوم داده، TensorFlow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی با این دوره جامع یادگیری عمیق برای مبتدیان مطلق
شبکه های عصبی کانولوشن را با استفاده از TensorFlow، CNN برای تشخیص تصویر و CNN برای تشخیص اشیا یاد بگیرید. مفاهیم و روشهای CNN را با توجه به علم داده با کدگذاری زنده در سراسر جهان درک کنید.
«در این دوره، ما یک اپلیکیشن سرتاسر ایجاد خواهیم کرد که میتواند لبخند را در تصاویر و ویدیوها تشخیص دهد. برای آن، از یادگیری عمیق استفاده می کنیم و با trai شروع می کنیم. .."
یادگیری عمیق را با انجام آخرین پروژه ها بیاموزید
"در این کلاس شما یاد خواهید گرفت که چگونه به سوالات واقعی که هنگام نوشتن مقاله مطرح می شوند نزدیک شوید. ما بر روی مجموعه ای از مقالات برای نگاهی نادر به w تمرکز خواهیم کرد. .."
آموزش کامل عملی یادگیری ماشین با علم داده، Tensorflow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی