یک آموزش ساده در مورد جدال داده ها با یکی از قدرتمندترین بسته های R - dplyr.
جامع ترین دوره تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل منابع انسانی.
در استراحت ناهار خود R را یاد بگیرید. این مجموعه هفتگی ویژگی های زبان ، ابزارهای توسعه و کتابخانه ها را بررسی می کند که شما را به یک برنامه نویس R با بهره وری بیشتر تبدیل می کند.
این دوره اصول درک ، استفاده و ایجاد توابع خاص برای اهداف خاص خود را در R آموزش می دهد.
آماده درک تحلیل جدول در R هستید؟ این دوره به شما نحوه کدگذاری و ایجاد جداول مهم داده در R را آموزش می دهد.
یادگیری ماشینی، آمار، پایتون، هوش مصنوعی، تنسورفلو، AWS، یادگیری عمیق، برنامهنویسی R، NLP، بیزی، BI و موارد دیگر
R یک زبان برنامه نویسی محبوب در جامعه آماری در حال رشد است. این دوره به شما یاد می دهد که یک اسکریپت R بنویسید ، آن اسکریپت را به طور مستقل اجرا کنید ، داده های پردازش شده را نمایش دهید و بفهمید که R برای رفع اشکال چارچوب هایی ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی به درستی شامل چندین مرحله مهم است ، مانند تجزیه و تحلیل توصیفی ، مدل های اندازه گیری ساختمان و اعتبار سنجی نتایج نظرسنجی. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های نظرسنجی را با استفاده از R تجزیه و تحلیل و تجسم کنید.
یاد بگیرید که از نرم افزار R برای انجام PCA، MDS، تجزیه و تحلیل خوشه ای، EFA و تخمین مدل های SEM استفاده کنید.
Shiny ابزاری است که به شما کمک می کند کد R خود را به برنامه های وب حرفه ای و تعاملی تبدیل کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه یک برنامه براق را از ابتدا بسازید.
تأیید اینکه داده های شما فرضیات خاصی را برآورده می کنند می تواند کلید موفقیت در تجزیه و تحلیل یا پروژه برنامه نویسی شما باشد. این دوره ادعاها را معرفی می کند ، ابزاری کاربردی که به شما امکان می دهد مفروضات مربوط به داده های خود را تأیید کنید.
در این دوره ، یاد بگیرید که تفاوت R با سایر ابزارهای داده چیست. ما چارچوب R و بسته های وارداتی را برای تأثیر بر پروژه ها کشف خواهیم کرد. از طریق این دوره ما از R ، یک زبان رایج آماری رایج استفاده خواهیم کرد. برخی از دانش R به شما کمک خواهد کرد.