آموزش Microsoft Azure DevOps Engineer: زیرساخت های Azure Pipelines را پیاده سازی و مدیریت کنید
Microsoft Azure DevOps Engineer: Implement and Manage Azure Pipelines Infrastructure
Azure DevOps از طیف وسیعی از فناوری ها پشتیبانی می کند تا شما را قادر به اجرای کارهای Azure Pipelines کند. این دوره شما را از طریق گزینه های مختلف و روند تصمیم گیری راهنمایی می کند و شما را قادر می سازد راه حل های زنده را با استفاده از خطوط لوله Azure مستقر کنید.
James Bannan
آموزش تمرین CI/CD با AWS CodePipeline
Practicing CI/CD with AWS CodePipeline
این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با ساخت ، آزمایش و استقرار پروژه های نرم افزاری خود با AWS CodePipeline به راحتی برنامه های خود را در مقابل مشتریان خود قرار دهید.
Ryan Lewis
آموزش طراحی خطوط لوله داده با TensorFlow 2.0
Designing Data Pipelines with TensorFlow 2.0
این دوره یکی از بزرگترین تغییرات را از TensorFlow 1.0 به TensorFlow 2.0 - ماژول tf.data ارزیابی می کند. این رابط کاربری ساده و یکپارچه ، مدیریت خطوط لوله داده را با tf.data آسان می کند.
Chase DeHan
آموزش نظارت بر خطوط انتقال و پردازش داده های Microsoft Azure Microsoft
Monitoring Microsoft Azure Data Pipelines and Processing
خطوط لوله و فرآیندهای داده ، داده های خام را به بینش معناداری برای سازمان هایی تبدیل می کند که می توانند جهت تجارت آینده را هدایت کنند. این دوره چگونگی نظارت بر خطوط لوله و فرآیندهای موجود را برای اطمینان از بینش دقیق و به موقع بررسی می کند.
John Savill
آموزش سرویس Azure Kubernetes، خط لوله CI/CD استقرار خودکار، Docker Kubernetes Azure، راهنمای مبتدی
Azure Kubernetes Service, Automate Deployment CI/CD pipeline, Docker Kubernetes Azure,Beginner Guide
"Azure AKS: راهنمای مبتدیان توسعه‌دهندگان برای استقرار برنامه کانتینری با Docker و Kubernetes در فضای ابری با سرویس Azure Kubernetes (AKS)| برنامه خود را در اختیار بگیرید. ..."
RapidDev Pro
آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در GCP
Building Batch Data Pipelines on GCP
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
Google Cloud
آموزش ساخت خطوط لوله داده دسته ای در GCP
Building Batch Data Pipelines on GCP
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
آموزش چگونه می توان خطوط لوله ML خود را در Hybrid Cloud تنظیم کرد
How to Orchestrate Your ML Pipelines in Hybrid Cloud
Big Data LDN 2019 | چگونه خطوط لوله ML خود را در Hybrid Cloud ارکستر کنیم | دیوید ساباتر دینتر
Big Data LDN
آموزش استقرار خطوط داده در Microsoft Azure
Deploying Data Pipelines in Microsoft Azure
در این دوره ، شما دانش بنیادی مورد نیاز برای استفاده از روشهای CI/CD را در فرآیند ایجاد خط لوله در Azure Data Factory برای استقرار خطوط داده قوی و آزمایش شده برای تولید فرا خواهید گرفت.
Marcelo Pastorino
آموزش Microsoft Azure AI Engineer: توسعه خطوط لوله ML در Microsoft Azure
Microsoft Azure AI Engineer: Developing ML Pipelines in Microsoft Azure
این دوره برای افراد حرفه ای داده ، توسعه دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات با حوزه های مختلف مسئولیت است که نیاز به همکاری موثر در پروژه های علوم داده دارند و به صورت تکراری مدل های یادگیری ماشین با کیفیت بالا و قابل تکرار را در Microsoft Azure توسعه می دهند.
Tim Warner
آموزش ساخت اولین خط لوله ETL خود با استفاده از Azure Databricks
Building Your First ETL Pipeline Using Azure Databricks
در این دوره ، شما با پلتفرم Azure Databricks مبتنی بر Spark آشنا خواهید شد ، نحوه راه اندازی محیط ، ساخت سریع ، استخراج ، تبدیل و بارگذاری خطوط لوله داده خود ، تنظیم آن از پایان به پایان ، و اجرای خودکار آن را مشاهده خواهید کرد. ..
Mohit Batra
آموزش تحویل مداوم و DevOps با Azure DevOps: خطوط لوله را آزاد کنید
Continuous Delivery and DevOps with Azure DevOps: Release Pipelines
Microsoft Azure DevOps مجموعه ای از ابزارها برای ارائه نرم افزار شما به روشی سازگار و ایمن به محیط داخلی یا فضای ابری است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مراحل انتشار نرم افزار را با استفاده از Azure DevOps به طور خودکار انجام دهید
Marcel de Vries