برای وارد کردن داده ها، اجرای پرس و جوها و خروجی نتایج با استفاده از Azure Databricks، Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Stream Analytics، مثال های عملی را دنبال کنید.
یادگیری تجزیه و تحلیل، تجسم داده های بزرگ مشاهده زمین، سنجش از راه دور، GIS، محاسبات ابری موتور Google Earth
"این دوره به دنبال معرفی یا خلاصه کردن کتابخانه NumPy پایتون به سمت کاربرد آن در تجزیه و تحلیل داده است. ما به این سوال جالب خواهیم پرداخت، "چرا NumPy. .."
بر SQL query مسلط شوید و یک SQL حرفه ای درخواستی شوید. همچنین شامل - تجزیه و تحلیل داده های داده های بزرگ با BigQuery
با استفاده از قدرت PySpark، تجزیه و تحلیل پیشرفته را به طور موثر در مجموعه داده های بزرگ اعمال کنید
کشف نحوه ساخت خطوط لوله تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر و بهینه با ترکیب قدرت Apache Hadoop و Spark.
Big Data LDN 2019 | مقدمه ای بر Adept و اینکه چگونه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل در حال تغییر اکوسیستم اتومبیل متصل است | آلن گوتورپ
تجزیه و تحلیل داده ها، ذخیره سازی داده ها، داده کاوی و تجسم داده ها فناوری های کلان داده
دوره کامل Sqoop، Flume و Hive: عالی برای آماده سازی گواهینامه CCA175 و Hortonworks Spark
عالی برای آماده سازی CCA159 - صدور گواهینامه داده های بزرگ برای غیر برنامه نویسان، تحلیلگران تجاری، آزمایش کنندگان و توسعه دهندگان SQL
با Hadoop تجزیه و تحلیل داده ها را در زمان واقعی انجام دهید
بیاموزید که چگونه از Hive برای تجزیه و تحلیل مجموعه های داده بزرگ و استخراج اطلاعات از Hadoop استفاده کنید. بیاموزید که چگونه با جداول ، ساختارها ، تجمیع ها ، بندها ، توابع و موارد دیگر کار کنید.