آموزش خوشه‌بندی با دسترسی بالا لینوکس

Linux High Availability Clustering

طراحی و استقرار یک خوشه با دسترسی بالا برای ارائه خدمات فعال/غیرفعال یا فعال/فعال با استفاده از HA Pacemaker

---

آموزش خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در پایتون

Clustering & Classification With Machine Learning In Python

از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید

---

آموزش خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در R

Clustering & Classification With Machine Learning In R

استفاده از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در R -- با مثال های عملی

---

آموزش از راه دور و خوشه بندی Akka با Scala | JVM را تکان دهید

Akka Remoting and Clustering with Scala | Rock the JVM

برای توسعه دهندگان Scala و Akka: سیستم های توزیع شده واکنشی را با بازیگران راه دور، Akka Clustering و Scala بنویسید.

---

آموزش مدیریت خوشه ها و پیکربندی سیاست ها با سرویس Databricks

Administering Clusters and Configuring Policies with Databricks Service

خوشه ها در قلب اکثر وظایف در Databricks قرار دارند و پیکربندی دقیق آنها برای اطمینان از عملکرد بهینه و همچنین مدیریت هزینه ها بسیار مهم است. این دوره نحوه استفاده از سیاست های خوشه ای را برای کمک به دستیابی به این اهداف پوشش می دهد.

---

آموزش خوشه‌بندی با دسترسی بالا لینوکس در سرور کلاستر Veritas

Linux High Availability Clustering on Veritas Cluster Server

سرور خوشه ای Veritas (VCS) در سیستم عامل های لینوکس. ایجاد گروه‌های دیسک، گروه‌های سرویس و انجام تست‌های Failover.

---

آموزش خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در پایتون [ویدئو]

Clustering and Classification with Machine Learning in Python [Video]

پیاده سازی خوشه بندی و طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون برای تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده ها

---

آموزش خوشه بندی و طبقه بندی با یادگیری ماشین در R [ویدئو]

Clustering and Classification with Machine Learning in R [Video]

الگوهای اساسی در داده های شما دارای بینش های حیاتی هستند. آنها را با تکنیک های خوشه بندی و طبقه بندی پیشرفته در R کشف کنید

---

آموزش ساخت مدلهای خوشه بندی با یادگیری دقیق

Building Clustering Models with scikit-learn

این دوره چندین تکنیک مهم را که برای پیاده سازی خوشه در یادگیری scikit یادگیری استفاده می شود ، شامل الگوریتم های خوشه بندی K-means ، medium-shift و DBScan و همچنین نقش تنظیم hyperparameter و انجام خوشه بندی بر روی داده های تصویر را شامل می شود.

---

آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: خوشه بندی و تداعی

Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association

بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.

---

آموزش مبانی خوشه بندی Failover Windows

Windows Failover Clustering Fundamentals

خوشه های خراب کننده ویندوز در مراکز داده امروزی به طور فزاینده ای شیوع پیدا می کنند. این دوره به شما یاد می دهد که در مورد پیکربندی شبکه ها ، ذخیره سازی و سرورها برای پیاده سازی خوشه های failover با اطمینان باید بدانید.

---

آموزش Docker Swarm: خوشه بندی Docker بومی

Docker Swarm: Native Docker Clustering

بیاموزید که چگونه از Docker Swarm برای مدیریت Docker در مقیاس استفاده کنید ، این یک چالش جدید برای هر حرفه ای فناوری اطلاعات است. این دوره به شما می آموزد که چگونه خوشه ها را ایجاد و ایمن سازید ، چگونه زیرساختی را برای استقرار Swarm ایجاد کنید و سایر فناوری ها از Swarm استفاده کنند.

---