باز کردن قدرت دریاچه های داده: راهنمای جامع || پروژههای دریاچه داده عملی: از تئوری تا عمل
تسلط بر دریاچه داده با استفاده از AWS: میانبری برای موفقیت در داده های بزرگ، مهندسی داده های ابری و معماری داده ها
شماره یک در ثبت نام برای باز کردن پتانسیل داده شما: دریاچه های داده را با راهنمای گام به گام نهایی 2024 استاد کنید.
بیایید از پتانسیل داده های بزرگ استفاده کنیم
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دستی - چسب، Athena، S3، ETL، Spark، پارکت، QuickSight، Kinesis، Lambda، Comprehend AI
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
راهنمای گام به گام برای راه اندازی یک دریاچه داده در AWS با استفاده از Lake formation، Glue، DataBrew، Athena، Redshift، Macie و غیره.