فرآیندهای ETL را با استفاده از ابزارها و تکنیک های پیشرفته کاوش کنید. این دوره به شما میآموزد که چگونه دادهها را از منابع متعدد مدیریت، ادغام و سادهسازی کنید تا به بینشهای منسجم و عملی تبدیل شوند. تبدیل داده های خام به دارایی های استراتژیک
فرآیندهای ETL را با استفاده از ابزارها و تکنیک های پیشرفته کاوش کنید. این دوره به شما میآموزد که چگونه دادهها را از منابع متعدد مدیریت، ادغام و سادهسازی کنید تا به بینشهای منسجم و عملی تبدیل شوند. تبدیل داده های خام به دارایی های استراتژیک
آموزش پردازش داده های بزرگ ETL - Azure Data Factory (ADF)، SQL Server، Blob، Datalake، REST API، PySpark، Databricks
Azure Data Factory | مهندسی داده با استفاده از ADF | جریان های نقشه برداری داده | SQL ذخیره شده رویه | مهندسی داده
پروژه انبار داده مدرن دنیای واقعی برای مهندسان داده با استفاده از Azure Data Factory، Sql، Data Lake، Databricks [DP203]
دست به دست شوید و با Azure Data Factory (ADF)، Data Lake Storage، Azure SQL و موارد دیگر یک دریاچه داده مدرن بسازید! (DP203)
دوره های امتحانی DP-203|DP-200|DP-201: با تمرینات عملی کارخانه داده Azure را از ابتدا یاد بگیرید و مهندس داده شوید
Azure Data Factory را با ساختن یک چارچوب فراداده محور به عنوان استاندارد صنعتی بیاموزید
پروژه دنیای واقعی برای مهندسان داده با استفاده از Azure Data Factory، SQL، Data Lake، Databricks، HDInsight، CI/CD [DP203]
با Azure Data Factory، سرویس یکپارچهسازی دادههای کاملاً مدیریت شده و بدون سرور که توسط مایکروسافت طراحی شده است، مهارتهای علم داده خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.
بخشی از دوره آماده مبتدی در مورد چارچوب جذب مبتنی بر فراداده در Azure باشید. طراحی، اجرا و آماده تولید همراه با توسعه خط لوله جدید برای یک پروژه واقعی
"TL; DR. این دوره به معرفی Azure Data Factory و چگونگی کمک به پردازش دسته ای داده ها می پردازد. دانش آموزان با فعالیت های عملی، آزمون ها یاد خواهند گرفت. .."