پتانسیل طبقه بندی تصاویر را با شبکه های عصبی باز کنید. این دوره به شما می آموزد که ویژگی ها را استخراج کنید، مدل ها را بسازید و ارزیابی کنید با استفاده از TensorFlow، و معماری های پیشرفته را با یادگیری انتقال کشف کنید.
به عنوان بخشی از گواهینامه TensorFlow Developer، این دوره بر روی بینایی کامپیوتر تمرکز دارد. در پایان دوره، شما همه چیز را برای ساخت شبکه های عصبی بینایی کامپیوتری که می توانند تصاویر پیچیده دنیای واقعی را با استفاده از TensorFlow مدیریت کنند، خواهید دانست.
مقدمه ای جامع برای بینایی کامپیوتر دریافت کنید و نحوه آموزش مدل ها و شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر را بیاموزید.
مقدمه ای جامع برای بینایی کامپیوتر دریافت کنید و نحوه آموزش مدل ها و شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر را بیاموزید.
آموزش پیش بینی ذات الریه ویروسی در سی تی اسکن با کمک CNN های سه بعدی در Python و Keras: Hands-on
«در این دوره، ما یک اپلیکیشن سرتاسر ایجاد خواهیم کرد که میتواند لبخند را در تصاویر و ویدیوها تشخیص دهد. برای آن، از یادگیری عمیق استفاده می کنیم و با trai شروع می کنیم. .."
این دوره شامل بخشهایی از سیستمهای طبقه بندی تصویر درجه سازمانی مانند پیش پردازش تصویر ، انتخاب بین CNN و DNN ، محاسبه ابعاد خروجی CNN و استفاده از مدلهای از قبل آموزش دیده با استفاده از آموزش انتقال PyTorch است.
این دوره ای است که در آن شما از معرفی به طبقه بندی تصویر تا یادگیری در نهایت نحوه پیاده سازی و تنظیم شبکه های عصبی کانولوشن ، تمام راه را طی خواهید کرد.