آموزش تشخیص و ردیابی شیء
Object Detection Recognition and Tracking
برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری می توانند تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های بصری را خودکار کرده و بهبود بخشند فراتر از توانایی های انسانی این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه طبقه بندی کننده های تصویر می توانند تشخیص و ردیابی شی را با استفاده از Tensorflow انجام دهند.
Xavier Morera
آموزش رمزگشایی تشخیص تصویر: در یادگیری عمیق فرو بروید
Demystifying Image Recognition: Dive into Deep Learning
در دنیای داده محور امروزی، بسیاری از داده ها دیگر متن نیستند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه تصاویر را با استفاده از آن تشخیص داده و طبقه بندی کنید شبکه های عصبی.
Anand Saravanan
آموزش تشخیص تصویر برای مبتدیان با استفاده از CNN در R Studio
Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
شبکه های عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق (CNN) برای تشخیص تصویر با استفاده از Keras و Tensorflow در R Studio
Start-Tech Academy
آموزش پیاده سازی تشخیص تصویر با یک شبکه عصبی کانولوشن
Implement Image Recognition with a Convolutional Neural Network
تشخیص تصویر به طرق مختلف در زندگی روزمره ما استفاده می شود. این دوره به شما نحوه تنظیم و پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال را به منظور پیاده سازی تشخیص و طبقه بندی تصویر در یک مورد تجاری آموزش می دهد.
Pratheerth Padman
آموزش یادگیری عمیق: تشخیص تصویر
Deep Learning: Image Recognition
بیاموزید که چگونه یک شبکه عصبی عمیق طراحی ، ساخت و استقرار دهید تا به عنوان یک سیستم شناسایی تصویر عمل کند.
Adam Geitgey
آموزش پیاده سازی سیستم های تشخیص تصویر با TensorFlow
Implementing Image Recognition Systems with TensorFlow
TensorFlow یک کتابخانه محبوب برای اجرای طیف وسیعی از راه حل های یادگیری عمیق است اما به ویژه برای راه حل هایی که با تصاویر سرو کار دارند بسیار مفید است. این دوره اصول نحوه استفاده از TensorFlow برای اجرای سناریوهای معمول را به شما می آموزد.
Jon Flanders