مدل های Master Transformer مانند Phi2، LLAMA. انواع BERT و تقطیر برای کاربردهای پیشرفته NLP بر روی داده های سفارشی
توکنسازی یک سند را به بخشهای مجزا، معمولاً کلمات مجزا، تبدیل میکند. این اغلب به عنوان کیسه ای از کلمات نامیده می شود و امکان تحلیل فراوانی کلمات را فراهم می کند، اما زمینه آن کلمات را قربانی می کند. توکن سازی پیچیده تر، مانند تشخیص عبارت، تفاوت بین مفید و غیر مفید را تشخیص می دهد.
پس از تماشای این ویدئو، اهداف و اهداف این دوره را درک خواهید کرد.
پیش نیازهای دوره را بدانید و نحوه دریافت آنها را پیشنهاد دهید.
تئوری، عمل و ریاضیات پشت ML، NLP را تسلط دهید. پروژه های دنیای واقعی را با MLOPS، git، Dockers با استقرار بسازید
در این ویدیو با اصول اولیه SpaCy و ویژگی های کلیدی آن آشنا شوید. spaCy مهم است زیرا یک کتابخانه پردازش زبان طبیعی قدرتمند است که برای کارهای مختلف تجزیه و تحلیل متن استفاده می شود.
از تنظیم دقیق LoRA با ترانسفورماتور HuggingFace استفاده کنید. Llama3 و مدل های زبان بزرگ را با LoRA با داده های خود آموزش دهید
سوالات و پاسخ های مصاحبه NLP آمادگی تمرینی تست | تازه کار تا با تجربه | توضیحات مفصل
قدرت هوش مصنوعی را باز کنید: راهنمای مبتدیان برای درک و استفاده از هوش مصنوعی شیرجه رفتن به دنیای جذاب هوش مصنوعی با. .."
این دوره به شما می آموزد که استخراج داده ها از اسناد را با NLP به صورت خودکار انجام دهید. در تکنیکهای NLP مختصر، مبتنی بر قانون، که برای تبدیل دادههای بدون ساختار به بینشهای عملی، افزایش کارایی و تصمیمگیری در تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میشوند، استفاده کنید.
با Python NLTK به موفقیت در امتحان برسید: تسلط بر تکنیک های NLP جعبه ابزار زبان طبیعی برای مهارت فراتر!