این دوره شما را با مفاهیم مورد نیاز برای شناسایی موارد استفاده برای یادگیری ماشین، فرمولبندی یک مسئله ML، برشمردن مسائل متعارفی که ML برای حل آنها استفاده میشود، و جزئیات نحوه اعمال ML بر روی دادههای پیچیده مانند متن، تصاویر را معرفی میکند. .
این دوره شرکت کنندگان را با قابلیت های کلان داده Google Cloud آشنا می کند.
یاد بگیرید چگونه از ماشین گلدوزی استفاده کنید! ما یک پروژه زیر لیوانی آسان انجام خواهیم داد تا بتوانید تمام نکات موفقیت آمیز گلدوزی ماشینی مبتدی را یاد بگیرید. اگر دارید. ..
استودیوی یادگیری ماشین Azure، سرویس ربات Azure، خدمات نمایه سازی ویدیو، Computer Vision برای OCR و موارد دیگر را بیاموزید!
آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است.
"واقعا "هوش مصنوعی" چیست؟ "یادگیری ماشین"؟ بیایید کلمات بیمعنا را بررسی کنیم و حرف واقعی را بزنیم. این کلاس شامل مواردی است که باید بدانید. .."
«تحلیل خوشهای جزء اصلی یادگیری ماشین بدون نظارت و علم داده است. برای داده کاوی و کلان داده بسیار مفید است زیرا به طور خودکار pa را پیدا می کند. .."
"این کلاس به شما یاد می دهد که چگونه یک برنامه پیش بینی قیمت خودروی دست دوم بسازید که از یادگیری ماشینی برای تعیین خروجی آن استفاده می کند، شما در مورد اینجا یاد خواهید گرفت."
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشتهای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدلهای مستقر استفاده میکنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.
یادگیری ماشین و پشتیبانی از ماشین برداری را از ابتدا بیاموزید
آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است.
اصول اولیه مدل های یادگیری ماشین و نحوه استفاده از مدل ها برای استخراج نتایج را بیاموزید.