آموزش مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی

Key Concepts Machine Learning

این دوره شما را با مفاهیم مورد نیاز برای شناسایی موارد استفاده برای یادگیری ماشین، فرمول‌بندی یک مسئله ML، برشمردن مسائل متعارفی که ML برای حل آنها استفاده می‌شود، و جزئیات نحوه اعمال ML بر روی داده‌های پیچیده مانند متن، تصاویر را معرفی می‌کند. .


آموزش اطلاعات کلان گوگل و اصول یادگیری ماشینی

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

این دوره شرکت کنندگان را با قابلیت های کلان داده Google Cloud آشنا می کند.


آموزش مقدمه ای بر گلدوزی ماشینی

Intro to Machine Embroidery

یاد بگیرید چگونه از ماشین گلدوزی استفاده کنید! ما یک پروژه زیر لیوانی آسان انجام خواهیم داد تا بتوانید تمام نکات موفقیت آمیز گلدوزی ماشینی مبتدی را یاد بگیرید. اگر دارید. ..


آموزش یادگیری ماشینی Azure با استفاده از خدمات شناختی

Azure Machine Learning using Cognitive Services

استودیوی یادگیری ماشین Azure، سرویس ربات Azure، خدمات نمایه سازی ویدیو، Computer Vision برای OCR و موارد دیگر را بیاموزید!


آموزش یادگیری ماشینی از پایه تا پیشرفته

Machine Learning From Basic to Advanced

آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است.


آموزش هوش مصنوعی برای مبتدیان: ابزارهایی برای یادگیری یادگیری ماشینی

Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning

"واقعا "هوش مصنوعی" چیست؟ "یادگیری ماشین"؟ بیایید کلمات بی‌معنا را بررسی کنیم و حرف واقعی را بزنیم. این کلاس شامل مواردی است که باید بدانید. .."


آموزش یادگیری ماشینی: K-Means Clustering

Machine Learning: K-Means Clustering

«تحلیل خوشه‌ای جزء اصلی یادگیری ماشین بدون نظارت و علم داده است. برای داده کاوی و کلان داده بسیار مفید است زیرا به طور خودکار pa را پیدا می کند. .."


آموزش به عنوان یک مبتدی با SwiftUI یک برنامه یادگیری ماشینی iOS ایجاد کنید!

Create a machine learning iOS app with SwiftUI as a beginner!

"این کلاس به شما یاد می دهد که چگونه یک برنامه پیش بینی قیمت خودروی دست دوم بسازید که از یادگیری ماشینی برای تعیین خروجی آن استفاده می کند، شما در مورد اینجا یاد خواهید گرفت."


آموزش MLOps (عملیات یادگیری ماشینی) مبانی

MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals

این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشته‌ای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستم‌های ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدل‌های مستقر استفاده می‌کنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.


آموزش یادگیری ماشینی A-Z: پشتیبانی از ماشین برداری با پایتون © [ویدئو]

Machine Learning A-Z: Support Vector Machine with Python © [Video]

یادگیری ماشین و پشتیبانی از ماشین برداری را از ابتدا بیاموزید


آموزش یادگیری ماشینی را در 21 روز بیاموزید

Learn Machine Learning in 21 Days

آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است.


آموزش شروع کار با مدل های یادگیری ماشینی

Getting Started with Machine Learning Models

اصول اولیه مدل های یادگیری ماشین و نحوه استفاده از مدل ها برای استخراج نتایج را بیاموزید.


1 ....... 7 8 9 10 11 12 13 ....... 15