آموزش مبانی یادگیری عمیق

دانلود Fundamentals of Deep Learning


آموزش زیرساخت هوش مصنوعی: راهنمای جامع استقرار استقرار

دانلود AI Infrastructure: デプロイタイプ


آموزش تحلیل پیش‌بینانه با پایتون (Predictive Analytics)

دانلود Intro to Predictive Analytics Using Python


آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و اصول هوش مصنوعی مسئولانه

دانلود MLOps and responsible AI practices


آموزش مبانی و مفاهیم بنیادی PyTorch

دانلود Foundations and Core Concepts of PyTorch


آموزش مبانی یادگیری آماری و الگوریتم‌ها

دانلود Foundations of Statistical Learning & Algorithms


آموزش اصول بینایی ماشین با گوگل کلاد (Google Cloud)

دانلود Computer Vision Fundamentals with Google Cloud


آموزش تحلیل سیستم‌های کسب‌وکار

دانلود Analysis for Business Systems


یادگیری عمیق: معماری‌های پیشرفته Backbone و آموزش بهینه GPU

دانلود Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training


آموزش آمار برای علوم داده با پایتون

دانلود Statistics for Data Science with Python


آموزش دیو اپس برای یادگیری ماشین: CI/CD، APIها و استقرار (Deployment)

دانلود DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment


آموزش مستندات SRS: نیازمندی‌ها و نمادهای نموداری

دانلود SRS Documents: Requirements and Diagrammatic Notations


آموزش آمار بیزی: از مفاهیم تا تحلیل داده‌ها

دانلود Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis


آموزش آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و عمیق (DNN)

دانلود Introduction to RNN and DNN


آموزش یادگیری فعال ماشین با پایتون (Active Machine Learning)

دانلود Active Machine Learning with Python


1 ....... 106 107 108 109 110 111 112 ....... 125