آنالیز رگرسیون عملی را برای مدلسازی آماری و یادگیری ماشینی در R بیاموزید
با آمار SPSS بلند شوید و در حال اجرا باشید. بیاموزید که چگونه برای ایجاد تجسم داده ها ، محاسبه آمار توصیفی و موارد دیگر با برنامه کار کنید.
این دوره اقدامات تمایل مرکزی و پراکندگی مورد نیاز برای شناسایی بینش کلیدی در داده ها را پوشش می دهد. همچنین شامل موارد زیر است: همبستگی ، کوواریانس ، انحراف ، کورتوز و پیاده سازی در کتابخانه های پایتون مانند Pandas ، SciPy و StatsModels.
این دوره شامل تکنیک های مربوط به آمار استنباطی ، از جمله آزمون فرضیه ، آزمون t و آزمون مجذور کای پیرسون ، همراه با ANOVA است که برای تجزیه و تحلیل اثرات بین متغیرهای طبقه ای و تعامل بین متغیرها استفاده می شود.
با استفاده از توابع مناسب در اکسل ، در وقت خود صرفه جویی کرده و خطاها را کاهش دهید. توابع آماری و مالی می توانند به شما کمک کنند تا سریع گزارش ها و ارزیابی ها را انجام دهید. با استفاده از مثال نحوه استفاده از توابع SUMIFS ، AVERAGEIFS ، COUNTIFS ، NPV ، FV و PV را بیاموزید.
این دوره مهمترین روشها و مفاهیم آماری را با کاربردها در زبان برنامه نویسی R معرفی می کند. ما برازش مدلهای آماری را با داده ها ، آزمایشات آماری و پیش بینی پوشش می دهیم.
به Stata ، نرم افزار محبوب آمار ، عمیق تر بروید. موضوعات پیشرفته و تخصصی ، از مدل سازی داده های صفحه ای تا اثرات متقابل در مدل های رگرسیون را کاوش کنید.
یادگیری ماشین در حال تغییر جهان است و در هسته اصلی یادگیری ماشین مدل های آماری پیشرفته ای وجود دارد. با استفاده از این دوره ، شما می دانید که چگونه برای مشکلات موجود در کار شما یک برنامه ML ایجاد کنید و اساس آن را درک کنید
بیاموزید که چگونه احتمال و آمار را در علم داده های واقعی و برنامه های کاربردی تجاری اعمال کنید!
نحوه محاسبه و تفسیر برخی از قدرتمندترین معیارهای آماری در صنایع مختلف را بیاموزید. از میانگین، میانه و حالت گرفته تا واریانس و صدک، تأثیر کارآمدی در کسب و کارها و سازمان ها دارد.
مهارت های علم داده را با استفاده از پایتون و پروژه زمان واقعی کسب کنید و از سطح مبتدی به سطح فوق پیشرفته بروید
دوره کامل کالج در مورد آمار با StatCrunch