آموزش ساخت و مقیاس‌پذیری خط لوله‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines)

دانلود Building and Scaling ML Pipelines


آموزش مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی معاصر

دانلود Introducción a la inteligencia artificial contemporánea


آموزش پردازش زبان طبیعی - مدل‌های احتمالی در پایتون

دانلود Natural Language Processing - Probability Models in Python


آموزش پیمایش درخت‌ها برای یادگیری ماشین با DFS و BFS

دانلود Traverse Trees for ML with DFS & BFS


آموزش مبانی یادگیری ماشین و ارزیابی مدل

دانلود Core Machine Learning & Evaluation


آموزش یادگیری ماشین: یک بررسی جامع

دانلود Machine Learning: an overview


آموزش یادگیری نظارت شده: رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی

دانلود Supervised Learning Regression Classification Clustering


آموزش درخت‌های تصمیم، SVM و یادگیری بدون نظارت

دانلود Trees, SVM and Unsupervised Learning


آموزش روش‌های پیشرفته در کاربردهای یادگیری ماشین

دانلود Advanced Methods in Machine Learning Applications


آموزش ساخت و ارزیابی درخت تصمیم در یادگیری ماشین (ML)

دانلود Build & Evaluate Decision Trees for ML


آموزش PySpark: پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بین

دانلود PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models


آموزش هوش مصنوعی

دانلود Artificial Intelligence


آموزش مبانی و جزئیات یادگیری ماشین (Machine Learning)

دانلود The Nuts and Bolts of Machine Learning


آموزش کاربردی یادگیری ماشین (Machine Learning)

دانلود Practical Machine Learning


1 ....... 9 10 11 12 13 14 15 ....... 71