این دوره به طور خاص با موارد استفاده پیشرفته و واقعی در دنیای واقعی شامل استفاده از GKE از جمله به روزرسانی و بازگشت به عقب ، مدیریت امنیت خوشه و شبکه و اجرای خطوط لوله CI/CD با Jenkins و GKE سروکار دارد.
مجازی سازی و رایانش ابری هسته اصلی استراتژی فناوری اطلاعات هر سازمان است. این دوره اصول و مزایای نحوه استفاده موثر از مجازی سازی و رایانش ابری را به شما می آموزد.
این دوره با موتور Google Kubernetes ، قوی ترین و یکپارچه ترین روش برای اجرای بارهای کانتینر دار در GCP سروکار دارد. ایجاد خوشه ، استفاده از انتزاعات ذخیره سازی حجم و اشیاress ورودی و خدماتی همه در این دوره پوشش داده می شوند.
Cloud Memorystore افزودنی جدید به Google Cloud Platform است. این یک سرویس Redis کاملاً مدیریت شده و میزبان ابر است که به شما امکان می دهد پاسخ های رایج را در برنامه های وب میزبان GCP ذخیره کنید ، تاخیر کم و کارایی بالا را در اختیار کاربران قرار می دهد.
Firebase پلتفرم جامع توسعه موبایل و برنامه Google است که دارای چندین ویژگی و خدمات است که با پلتفرم Google Cloud یکپارچه شده و تکمیل کننده آن است.
این دوره شامل گزینه های اصلی پیرامون محاسبه ، ذخیره سازی و شبکه سازی است و نشان می دهد که چگونه می توان با کنار هم قرار دادن بلوک های ساختاری قدرتمندی که GCP فراهم می کند ، معماری های پیچیده به راحتی جمع می شوند.
از AWS AppSync و GraphQL در گردش کار توسعه برنامه تلفن همراه خود استفاده کنید. بیاموزید که چگونه یک برنامه تلفن همراه را با به روزرسانی های بی درنگ و داده های آنلاین با در دسترس بودن آفلاین توسعه دهید.
"جدید! برای Spark 3 به روز شد. 0! تجزیه و تحلیل "داده های بزرگ" یک مهارت داغ و بسیار ارزشمند است - و این دوره به شما داغ ترین فناوری در کلان داده را آموزش می دهد: Apache.
در این دوره ، شما درک می کنید که چگونه شروع به تلفیق کد ، محاسبه و داده های خود با هم در یک محیط Google Cloud Platform با استفاده از انواع ابزارهای توسعه دهنده همراه با سرویس های GCP که قبلاً با آنها آشنایی دارید ، ترکیب کنید.
خطر بزرگ نصب های ابری این است که یک شرکت در نهایت از منابع گران قیمت به شیوه ای ناآگاهانه استفاده می کند و پس از پایان چرخه صورتحساب، شوک برچسب را تجربه می کند. در این دوره آموزشی در Billing API یاد بگیرید که این خطر را کاهش دهید.
این دوره Cloud ML Engine را پوشش می دهد، یک سرویس قدرتمند که از آموزش و ارزیابی توزیع شده برای مدل های ساخته شده در TensorFlow، Scikit-learn و XGBoost پشتیبانی می کند.
این دوره در مورد کار با Pub/Sub ، از جمله ایجاد و مدیریت موضوعات ، اشتراک ها و انتشار برنامه ها است. اشتراک های فشار و کشش و همچنین ویژگی های پیشرفته ای مانند جستجوی مهر زمان و عکس های فوری مورد بررسی قرار می گیرند.