SSIS اصلی ترین ابزار داخلی ETL (Extract ، Transform و Load) مایکروسافت است و به شدت برای مهندسی داده در SQL Server مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، شما نحوه نصب و پیکربندی SSIS و توسعه بسته های ETL را با آن فرا خواهید گرفت.
تجزیه و تحلیل داده ها، ذخیره سازی داده ها، داده کاوی و تجسم داده ها فناوری های کلان داده
این دوره بردارهای ویژگی متن و سند را که می تواند به مدل های یادگیری ماشین منتقل شود ، مدل سازی موضوع با استفاده از تجزیه و تحلیل معنای نهفته ، تخصیص پنهان دیریشله ، ضریب ماتریس غیر منفی و استخراج کلمات کلیدی با استفاده از RAKE بحث می کند.
NetworkX یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده استفاده می شود. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل شبکه با استفاده از NetworkX ، شامل تجسم ، پیش بینی پیوند و سیستم های فیلتر مشترک را به شما آموزش می دهد.
تجزیه و تحلیل سری های زمانی را در پایتون تسلط داشته و قادر به تولید پیش بینی های کمی قدرتمند باشید.
OpenCV یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده استفاده می شود. این دوره اصول پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر را با استفاده از OpenCV با پایتون به شما آموزش می دهد ، از جمله تشخیص ویژگی ، طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا.
تحلیل گران و دانشمندان همیشه در جستجوی منابع جدید داده ، هوش رقابتی و سیگنال های جدید برای مدل های اختصاصی در برنامه ها هستند. بسته Scrapy در پایتون استخراج محتوای وب خام را آسان و قابل توسعه می کند.
بیاموزید که چگونه صفحات گسترده و منابع دیگر خود را در یک پایگاه داده SQL Server تلفیق کنید ، چند کد برای جستجوی آن برای تجزیه و تحلیل ایجاد کنید و همچنین در این دوره از کتابنامه کدگذاری کسب و کار چگونه می توانید از پایگاه داده شخص دیگری اجازه بگیرید.
با یادگیری استخراج داده های داخل ، از پرونده های اتوکد DWG خود بیشترین بهره را ببرید. بیاموزید جداول مرتبط با داده ها ، صادرات به سایر قالب های فایل و حتی داده های رسم را با اکسل ترکیب کنید.
در این آموزش اتوکد ، ما با روشی برای روش BIM آشنا خواهیم شد. نرم افزار مورد نیاز: اتوکد 2013 ، اکسل 2010.
تکنیک های مختلف برای ساختن یک سیستم بازیابی اطلاعات در مقیاس گوگل را بیاموزید.