Python را برای علم داده و یادگیری ماشین یاد بگیرید و با پروژه های عملی مدل های رگرسیون و پیش بینی بسازید
آموزش ساخت مدل های رگرسیون برای مجموعه داده ها با استفاده از یادگیری ماشین در Typescript
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کد!)
نحوه استفاده از رگرسیون های خطی و لجستیک را با حل 2 مطالعه موردی تجاری در پایتون و آر بیاموزید. شامل الگوهای کد
رگرسیون خطی و غیر خطی، رگرسیون کمند و ریج، SHAP، LIME، آجر زرد، انتخاب ویژگی و حذف نقاط پرت
انجام و تجزیه و تحلیل نتایج رگرسیون چندگانه با استفاده از Minitab 19 - سطح کمربند مشکی مستر شش سیگما (SSMBB)
رگرسیون زندگی گذشته را تجربه کنید - دوره 21 روزه
ساخت بیش از 8 پروژه عملی و تکنیکهای رگرسیون یادگیری ماشین با استفاده از Python، Scikit Learn و Keras
با بررسی نحوه ساخت مدلهای یادگیری ماشینی نظارت شده با پایتون، مقدمهای بر رگرسیون لجستیک دریافت کنید.
4 دوره در 1! شامل مقدمه ای بر رگرسیون خطی و غیر خطی، مدل سازی رگرسیون و STATA. فرکانس به روز شده
آموزش رگرسیون لجستیک در R Studio برای مبتدیان. بعد از این دوره می توانید مدل سازی پیش بینی را با استفاده از R Studio انجام دهید.