یادگیری ماشینی، استفاده از زمین برای پیشرفت، همه نرم افزارهای سنجش از دور و GIS، وظایف GIS به روش یادگیری آسان.
10 پروژه عملی بسازید و مهارت های خود را در یادگیری ماشین با استفاده از Python و Scikit Learn ارتقا دهید
از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در پایتون استفاده کنید
استفاده از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در R -- با مثال های عملی
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک سیستم برای طبقه بندی احساسات بسازید. پیچیدگیهای داخلی شبکههای عصبی مکرر را یاد میگیرید و یک طبقهبندی احساسات را با استفاده از مجموعه دادههای مرور محصول آمازون منبع باز پیادهسازی میکنید.
در مورد ترانسفورماتورها، معماری پیشرو برای NLP و وظایف بینایی رایانه بیاموزید.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Grasshopper for Rhino یک سیستم الگوی طبقه بندی شده ایجاد کنید. می توانید قفسه ها و تنظیمات رولپلاک را برای تغییر اضافه کنید. ..
بیاموزید که چگونه و چرا فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شکست میخورد و راههای ایمنتر و انعطافپذیرتر کردن این سیستمها را درک کنید.
جمع آوری پروانه ها از سال 1600 در عمل بوده است! به عنوان یک هنرمند مدرن و دوستدار طبیعت، می توانید این سرگرمی قدیمی را با یادگیری رنگ y ادامه دهید. ..
احتمال زندگی یا مردن شما در کشتی تایتانیک چقدر است؟
ایجاد یک مدل بینایی کامپیوتری مناسب میتواند طولانی، پیچیده باشد و به یک تیم کامل از محققان نیاز دارد. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک مدل طبقه بندی کننده تصویر سفارشی در Microsoft Azure Custom Vision را تنها با چند کلیک ایجاد کنید.
طبقه بندی مناطق خطرناک و حفاظت از تجهیزات مطابق با IEC-60079 - منطقه، طبقه بندی دما، گروه بندی گاز