آیا می خواهید بدانید که چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود ببخشید؟ در مورد چگونگی یافتن ستون های داده ای که مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به مهندسی ویژگی خوش آمدید ، جایی که ما در مورد ویژگی های خوب و بد و اینکه چگونه می توانید پیش پردازش کنید و ... بحث خواهیم کرد.
با استفاده از مهندسی ویژگی ، حداکثر مقدار را از داده های خود استخراج کنید.
MATLAB یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول انجام مهندسی ویژگی را در MATLAB به شما می آموزد.
آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.
در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با Azure Machine Learning ویژگی های جدیدی را از داده ها تهیه ، تمیز و مهندسی کنید ، بنابراین مجموعه داده را می توان به شکلی نشان داد که الگوریتم یادگیری برای یادگیری الگوها آسان باشد.
این دوره شامل دسته ای از تکنیک های مهندسی ویژگی است که برای گرفتن بهترین نتیجه از یک مدل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد ، از جمله انتخاب ویژگی ها ، و چندین روش استخراج ویژگی برای بیان مجدد ویژگی ها به مناسب ترین شکل.
به Feature Engineering خوش آمدید که در آن ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود پیش پردازش و تبدیل کنید، مورد بحث قرار خواهیم داد.
به Feature Engineering خوش آمدید که در آن ویژگیهای خوب در مقابل بد و اینکه چگونه میتوانید آنها را برای استفاده بهینه در مدلهای خود پیش پردازش و تبدیل کنید، مورد بحث قرار خواهیم داد.