"شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پایتون و به ویژه ماژول نوت بوک های Jupyter درون آن یک برنامه ساعت اسپیکینگ ایجاد کنید. این یک سطح متوسط است. ..."
نحوه استفاده از احتمال/آمار در همه زمینه های علوم کامپیوتر، علم داده و یادگیری ماشین را بیاموزید
با یادگیری Python، NumPy و Pandas بر تکنیک های مهم دستکاری داده ها برای علم داده در پایتون مسلط شوید.
مهارت های کدنویسی خود را گسترش دهید و به یک برنامه نویس مسلط و مستقل پایتون تبدیل شوید
راهنمای کامل گام به گام برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین
نقشه راه کامل برای مبتدیان به علم داده و یادگیری ماشین.
مطمئن نیستید که PyCharm یا Jupyter Notebook ابزار مناسبی برای پروژه های پایتون شما است؟ برای بررسی شباهت ها و تفاوت های بین این IDE های محبوب ، وارد این دوره شوید.
دنیای Computer Vision را کاوش کنید و یاد بگیرید که با استفاده از Python، OpenCV، TensorFlow و دیگران به آن مسلط شوید.
کاوش جولیا، زبان نسل بعدی، برای پیشرفت در زمینه علم داده، یادگیری ماشین، و محاسبات عددی
کاوش در زمینه پردازش زبان طبیعی با استفاده از Spacy، NLTK، PyTorch، پیش پردازش متن، Embeddings، Word2Vec و Deep Learning
از پایتون برای یادگیری جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال، نمودار، مثلثات، مخروط ها و موضوعات ریاضی بیشتر استفاده کنید!
دوره ای جامع که مفاهیم و روش شناسی آمار و احتمال با علم داده را به شما آموزش می دهد.