بیاموزید که چگونه مدلهای خود نظارت میتوانند به استفاده از دادههای بدون برچسب و استفاده از مدلهای خود نظارت در یادگیری انتقال کمک کنند.
تهیه نقشه مناسب زیستگاه برای حفاظت با استفاده از یادگیری ماشین و GIS در R
استفاده از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در R -- با مثال های عملی
جاسازی متن، خوشه بندی، طبقه بندی | خوشه بندی تصویر، طبقه بندی، جستجوی متن به تصویر
یادگیری ماشینی برای همه! Google Vertex AI، Data Robot AI، بدیهی است AI، Big ML، Microsoft Azure و Orange!
یادگیری ML نظارت شده و بدون نظارت، فرآیند یادگیری ماشین، مدل ها، پایتون، NumPy، پانداها، Seaborn، تجسم داده ها
بیاموزید که چگونه پروژه های ML خود را با Docker کانتینری کنید و اجرا کنید
کتابخانه مبانی پایتون و پانداها را برای پروژه های علم داده بیاموزید
مهارتهایی را برای انتقال از علم داده یا توسعه نرمافزار به یک حرفه جدید در مهندسی یادگیری ماشین توسعه دهید.
مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به عنوان فناوری بعدی که بازی را تغییر می دهد بیاموزید
آموزش تسلط بر تجسم داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با استفاده از Python، Matplotlib و Seaborn
در این دوره مقدماتی در مورد یادگیری تقویتی با AWS DeepRacer، اصول یادگیری ماشین را کشف کنید.