Master Python و PySpark 3.0.1 برای مهندسی داده/تجزیه و تحلیل (Databricks)
یک پروژه SQL را از ابتدا تا انتها در اولین قسمت از یک مجموعه علم داده چهار قسمتی بسازید.
نحوه کار با سری های زمانی/داده های زمانی با استفاده از مدل سازی آماری و تکنیک های یادگیری ماشین در R
راهنمای کامل برای تجزیه و تحلیل داده های مایکروسافت اکسل
این دوره به شما مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها و راه های تفکر در مورد تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش می دهد.
استاد Pandas کتابخانه برای تجزیه و تحلیل ، دستکاری تجسم داده های بزرگ. تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas با استفاده از چندین پروژه
بر SQL query مسلط شوید و یک SQL حرفه ای درخواستی شوید. همچنین شامل - تجزیه و تحلیل داده های داده های بزرگ با BigQuery
بیاموزید که چگونه مجموعه داده های باکیفیت و تجسم های دقیق را ارائه دهید و مهارت های عملی را جستجو کنید تا از داده های خود بیشترین بهره را ببرید.
جستجوگرها پر استفادهترین فرمولها در مایکروسافت اکسل هستند. طبیعتاً برای انجام تجزیه و تحلیل عالی دادهها باید با آنها خوب باشید. در این آمپلی فایر عمقی کلاس عملی .."
مهندسی داده در حال حاضر موضوع داغ فناوری اطلاعات است، زیرا سرعت، حجم و تنوع دادهها امروزه به مهارتهایی فراتر از ETL سنتی نیاز دارد. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه خطوط لوله داده را در Azure به عنوان آمادگی برای آزمون DP-203 مدیریت کنید.
با حل پروژه های تجزیه و تحلیل واقع بینانه، کار تجزیه و تحلیل داده های خود را با تابلو فرآیند. یادگیری تجسم داده ها!
مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را برای دست زدن به داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم با نمونه های واقعی بسازید