این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
تست و بهبود مهارت های یادگیری ماشینی خود | همه موضوعات گنجانده شده است | تست های تمرینی | سوالات متداول مصاحبه
اصول یادگیری ماشینی برای شروع کار در این زمینه
استاد اصول برنامه نویسی پایتون و استفاده از قدرت ML برای حل کاربردهای عملی دنیای واقعی در امور مالی
جبر خطی ضروری و عملی حساب دیفرانسیل و انتگرال در NumPy، TensorFlow و PyTorch
درباره استقرار و مدیریت نمونه های Linux VM در Google Cloud بیاموزید.
آموزش کامل عملی یادگیری ماشین با علم داده، Tensorflow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
در مورد تکنیکهای مدلسازی و طرحهای تجربی که به شما امکان میدهد استنتاج علی را ایجاد کنید و نحوه استفاده از آنها بیاموزید.
"در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسکریپت های پیکربندی سرور موجود را به یک پروژه ساخت Packer تبدیل کنید که یک تصویر ماشین کاملاً پیکربندی شده را ایجاد می کند.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
این دوره با بحث در مورد داده ها آغاز می شود: چگونگی بهبود کیفیت داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.