این دوره به بررسی بینایی کامپیوتر و تشخیص کاراکتر نوری می پردازد. با بحث در مورد جزئیات اجرای عملی OCR همراه باشید.
در این دوره آموزشی، با تکنیک پیشرفته ترانسفورماتور به نام BERT، نحوه برچسب گذاری موجودیت های دامنه خبری مربوطه برای طبقه بندی اطلاعات، و نحوه دریافت بینش مرتبط در مورد اخبار ژئوپلیتیک با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.
ایجاد یک پروژه تشخیص چهره از ابتدا با پایتون، OpenCV، الگوریتم های یادگیری ماشین، فلاسک، Heroku Deploy
تشخیص چهره، تشخیص، احساسات، جنسیت و طبقه بندی سنی مبتنی بر یادگیری عمیق پایتون با استفاده از همه مدل های محبوب
OCR را در پایتون با استفاده از OpenCV، Pytesseract، Pillow و Machine Learning یاد بگیرید
پردازش صدا، استخراج ویژگی، تشخیص بلندگو، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی با مثال های کدگذاری
بدون در نظر گرفتن سابقه یا تجربه مدیریت قبلی خود، تجدید نظر در رویکردهای سنتی برای شناخت کارکنان به عنوان یک مدیر را شروع کنید.
در مورد نقشی که فرهنگهای محل کار در تداوم سندرم خیانتکار بازی میکنند، و همچنین نحوه اجرای راهحلهای پایدار که به همه کارکنان اجازه میدهد تا پیشرفت کنند، بیاموزید.
شبکه های عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق (CNN) برای تشخیص تصویر با استفاده از Keras و Tensorflow در R Studio
تشخیص تصویر به طرق مختلف در زندگی روزمره ما استفاده می شود. این دوره به شما نحوه تنظیم و پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال را به منظور پیاده سازی تشخیص و طبقه بندی تصویر در یک مورد تجاری آموزش می دهد.
در این کلاس، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با استفاده از چندین کتابخانه مانند Transformers، PyTorch، SpeechRecognition و mo، یک دستیار صوتی هوش مصنوعی در پایتون بسازید. ..