مدل واحد Apache Beam به ما امکان پردازش دسته ای و همچنین پخش جریانی داده را با استفاده از همان API می دهد. چندین مورد اجرا مانند Google Cloud Dataflow ، Apache Spark و Apache Flink با Beam سازگار هستند.
Apache Beam یک مدل واحد منبع باز برای پردازش داده های دسته ای و جریانی به روشی موازی است. خطوط لوله Beam که برای پشتیبانی از Backend Cloud Dataflow Google ساخته شده اند ، می توانند بر روی هرگونه پردازش باطله پشتیبانی شده اجرا شوند.
فاز درک اطلاعات روش CRISP-DM را برای مدل سازی پیش بینی کاوش کنید.
این دوره پیچیدگی های مربوط به تعریف داده ها برای پایگاه داده های اسناد را پوشش می دهد. این مقاله به استفاده از قالب JSON ، مدل سازی موجودیت ها و روابط و نحوه ذخیره سازی داده ها برای بهینه سازی نمایش داده شد که به آنها دسترسی دارد.
بیاموزید که چگونه داده ها را در R ، یکی از مهمترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و دانش داده ، مدلسازی کنید.
این دوره متخصصان داده را که نیاز به یادگیری استراتژی های مدل سازی داده برای Azure Cosmos DB دارند و چگونگی تفاوت آنها با روش های سنتی را هدف قرار می دهد.
تکنیک ها و بهترین شیوه های نهاد-رابطه
بیاموزید که چگونه اسناد خود را هنگام استفاده از پایگاه داده سند گرا مدل سازی و شکل دهید تا آنها به روشی مطلوب به برنامه شما خدمت کنند. این دوره به شما نحوه ایجاد و ارزیابی ساختار اسناد در انواع موارد استفاده متداول را آموزش می دهد.
این دومین دوره آموزشی هوش تجاری شرکت کنندگان را برای شروع پروژه های هوش تجاری در شرکت خود آماده می کند. تمرکز از. ..
بیاموزید که چگونه از Excel و VBA برای مدل سازی فرآیند کسب و کار استفاده کنید. نحوه ایجاد و اجرای شبیه سازی برای جریان مشتری ، صف بندی و تولید را بیابید.
مهارت های مدل سازی داده های خود را به سطح بالاتری برسانید. بیاموزید که چگونه از اصطلاحات تجزیه و تحلیل داده (DAX) استفاده کنید و فرمولهایی را برای Power BI ایجاد کنید که مدل داده شما را گسترش می دهد.
این دوره شامل مراحل مهمی در پیش پردازش داده ها ، از جمله استاندارد سازی ، عادی سازی ، کشف تازگی و آشکار سازی ، پیش پردازش تصویر و داده های متنی ، و همچنین تقریب های صریح هسته مانند RBF و Nystroem ...