یک دوره جامع، عملی و قابل درک در مورد یادگیری تقویتی. در مورد پروژه های Deep Q-Learning، SARSA، Deep RL، مسابقه اتومبیل رانی و پروژه های تجاری بیاموزید و با سوالات مصاحبه آماده باشید.
شبکه های عصبی کانولوشن را با استفاده از TensorFlow، CNN برای تشخیص تصویر و CNN برای تشخیص اشیا یاد بگیرید. مفاهیم و روشهای CNN را با توجه به علم داده با کدگذاری زنده در سراسر جهان درک کنید.
پروژه های پردازش بینایی کامپیوتر و زبان طبیعی را سریع، آسان و با چند خط کد بسازید!
«در این دوره، ما یک اپلیکیشن سرتاسر ایجاد خواهیم کرد که میتواند لبخند را در تصاویر و ویدیوها تشخیص دهد. برای آن، از یادگیری عمیق استفاده می کنیم و با trai شروع می کنیم. .."
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow، ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسشده، و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
با جدیدترین کتابخانه Tensorflow 2 Google و Keras استفاده از Python برای یادگیری عمیق را بیاموزید!
در این دوره، دانش خود را در مورد مدلهای طبقهبندی و تعبیهها برای ایجاد خط لوله ML که به عنوان یک موتور توصیه عمل میکند، به کار میگیرید. این پنجمین و آخرین دوره از مجموعه یادگیری ماشین پیشرفته در Google Cloud است.
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow 2.x، ساخت مدلهای ML با TensorFlow 2.x و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسپذیر و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
با جاوا اسکریپت و TensorFlowJS به یادگیری ماشین مسلط شوید. هوش مصنوعی را به وب سایت ها، Node.js و برنامه های وب اضافه کنید!
با استفاده از ترانسفورماتورها در پردازش زبان طبیعی با TensorFlow آشنا شوید.
نکات و نکات کار با تصاویر را در TensorFlow 2.0 بیاموزید
در مورد شبکه های عصبی و کار با داده های جدولی با استفاده از TensorFlow بیاموزید.