آموزش مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی
Key Concepts Machine Learning
این دوره شما را با مفاهیم مورد نیاز برای شناسایی موارد استفاده برای یادگیری ماشین، فرمول‌بندی یک مسئله ML، برشمردن مسائل متعارفی که ML برای حل آنها استفاده می‌شود، و جزئیات نحوه اعمال ML بر روی داده‌های پیچیده مانند متن، تصاویر را معرفی می‌کند. .
Janani Ravi
آموزش یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک در Excel، R و Power BI
Machine Learning with Logistic Regression in Excel, R, and Power BI
یاد بگیرید که چگونه رگرسیون لجستیک را با استفاده از R و Excel انجام دهید و از Power BI برای ادغام این روش ها در یک مدل مقیاس پذیر و قابل اشتراک استفاده کنید.
![آموزش آمار پایه و رگرسیون برای یادگیری ماشین در پایتون [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/44570d9e-4988-4739-8d45-25dc314efc66.jpg "آموزش آمار پایه و رگرسیون برای یادگیری ماشین در پایتون [ویدئو]")
آموزش آمار پایه و رگرسیون برای یادگیری ماشین در پایتون [ویدئو]
Basic Statistics and Regression for Machine Learning in Python [Video]
برای یادگیری اصول اولیه یادگیری ماشین و ریاضیات رگرسیون آماری که تقریباً همه الگوریتم‌های یادگیری ماشین را قدرت می‌دهد، آماده شوید.
Abhilash Nelson
آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین جاسازی شده
Intro to Embedded Machine Learning
سیستم‌های تعبیه‌شده، یادگیری ماشین و Tiny ML
Ashvin Roharia
آموزش Data Science 2022: علم داده و یادگیری ماشین کامل
Data Science 2022 : Complete Data Science & Machine Learning
یادگیری و تسلط بر علوم داده، پایتون برای یادگیری ماشین، ریاضی برای یادگیری ماشین، آمار برای علم داده
Jitesh Khurkhuriya
Python, Data Science Machine Learning A-Z Team
آموزش استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در GCP + AWS Lambda (Docker)
Deploy Machine Learning Models on GCP + AWS Lambda (Docker)
نحوه سریال‌سازی - مدل‌سازی را با scikit-learn و استقرار در Heroku، AWS Lambda، ECS، Docker و Google Cloud بی‌اصلاح کنید.
Ankit Mistry
Data Science Machine Learning Academy
آموزش یادگیری ماشین با پایتون: مبانی
Machine Learning with Python: Foundations
اصول یادگیری ماشین و نحوه ایجاد مدل یادگیری ماشین با پایتون را بیاموزید.
آموزش یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و یادگیری بیزی
Machine Learning, Deep Learning and Bayesian Learning
یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، یادگیری بیزی و استقرار مدل در پایتون.
Sachin Abeywardana
آموزش استقرار مدل یادگیری ماشین با Flask، React و NodeJS
Machine Learning Model Deployment with Flask, React & NodeJS
از ابزارهای توسعه وب Node.JS، React و Flask برای استقرار مدل های Data Science خود در برنامه های وب استفاده کنید!
SuperDataScience Team
Jordan Sauchuk
Ligency Team
Juan Pablo Mejia
آموزش اطلاعات کلان گوگل و اصول یادگیری ماشینی
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
این دوره شرکت کنندگان را با قابلیت های کلان داده Google Cloud آشنا می کند.
Google Cloud
آموزش پایتون برای کلاس کارشناسی ارشد یادگیری ماشین و علوم داده
Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
در مورد علم داده و یادگیری ماشین با پایتون بیاموزید! از جمله Numpy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn و موارد دیگر!
Jose Portilla
آموزش سیستم های یادگیری ماشین تولید
Production Machine Learning Systems
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.