یادگیری ماشین و علم داده برای مبتدیان برنامه نویسی با استفاده از Python با scikit-learn، SciPy، Matplotlib و Pandas.
بیاموزید که الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. انواع الگوریتم ها را کاوش کنید و بیاموزید که چگونه می توان ساختاری را راهنمایی کرد که بهترین مورد را برای مسئله موجود راهنمایی کند.
با قدرت یادگیری ماشین ، بینش های تأثیرگذاری ایجاد کنید. مهارت های بنیادی مورد نیاز برای حل کارآمد تقریباً هر نوع مشکل یادگیری ماشین را کسب کنید.
"در این کلاس، ما در مورد 4 مرحله اساسی صحبت خواهیم کرد که من برای ویرایش عکس های حرفه ای ماشین با استفاده از Adobe Lightroom و Photoshop استفاده می کنم. در اولین سال ...
بر 7 الگوریتم قدرتمند و پیشرفته برتر تسلط داشته باشید و در یادگیری ماشینی اکسل کنید
بیاموزید که چگونه از الگوریتم های ML به خوبی اثبات شده برای حل مشکلات روزمره ML استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از سیستم عامل هایی مانند IBM Watson ، Microsoft Azure Cognitive Services و Apple Core ML ، قدرت یادگیری ماشین را در توسعه برنامه های تلفن همراه اعمال کنید.
معرفی مطالعه یادگیری ماشین و تجارت الگوریتمی برای متخصصان مالی
با الگوریتم های یادگیری ماشین شروع کنید
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مبتدیان. نحوه ساخت شبکه عصبی در ۷۷ خط کد پایتون
XGBoost برنده ترین روش یادگیری ماشین نظارت شده در مدل سازی رقابتی در مجموعه داده های ساختاری است. این دوره اصول XGBoost ، از جمله نحو اساسی ، توابع و پیاده سازی مدل را در دنیای واقعی به شما می آموزد.