آموزش مدیریت پروژه های یادگیری ماشین با Google Cloud
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی یک فرصت منحصر به فرد برای هدایت یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشینی س questionsال دارید و می خواهید بدون استفاده از اصطلاحات فنی ، نحوه استفاده از آن را بفهمید ، این دوره ...
Google Cloud
آموزش یادگیری ماشین بدون کد با IBM Watson AutoAI
No-Code Machine Learning with IBM Watson AutoAI
ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی بدون کدنویسی را بیاموزید (رویکرد کد صفر برای تقویت‌کننده هوش مصنوعی؛ ML) هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML). .."
Nigma Kuzenbayev
آموزش مبانی MLOps (عملیات یادگیری ماشین)
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارها و بهترین شیوه های MLOps برای استقرار ، ارزیابی ، نظارت و بهره برداری از سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps بر استقرار ، آزمایش ، نظارت و اتوماسیون سیستم های ML متمرکز است.
آموزش یادگیری ماشین با Python و Scikit-Learn برای مبتدیان مطلق
Machine Learning with Python and Scikit-learn for absolute beginners
"این دوره نحوه ساخت مدل های یادگیری ماشینی را از ابتدا با استفاده از کتابخانه های Python و Scikit-learn پوشش می دهد. ساختار دوره در زیر نشان داده شده است. یادگیری ماشینی. .."
Engineering Tech
آموزش یادگیری ماشین و Apache Kafka: آوردن نرم افزار هوشمند به سطح بعدی
Machine Learning & Apache Kafka: Bringing Intelligent Software to the Next Level
این سخنرانی معماری جریان مدرن را با دسته های سنتی و گزینه های کلان داده و مزایا مقایسه می کند.
Big Data LDN
آموزش استقرار مرحله نهایی نیست: نظارت بر مدل های یادگیری ماشین در محیط های تولید
Deployment Isn't the Final Step: Monitoring Machine Learning Models in Production Environments
در این جلسه ، ما در مورد چرخه پروژه علوم داده صحبت خواهیم کرد که شامل پنج مرحله اصلی است - تعریف اهداف پروژه شما ، جمع آوری و تمیز کردن داده های شما ، آموزش و آزمایش یک مدل پیش بینی ، استقرار آن و نظارت بر آن.
آموزش یادگیری ماشین خود را در خلبان خودکار قرار دهید
Put Your Machine Learning on Autopilot
در این جلسه، شما در مورد یادگیری ماشین خودکار (Automl) و نحوه آخرین پیشرفت های Automl به شما اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین خود را به حالت Autopilot در حالی که حفظ دید و کنترل کامل را در حالت خودکار قرار دهید، یاد بگیرید.
آموزش آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین با جاوا
Preparing Data for Machine Learning with Java
داده ها در قلب یادگیری ماشین هستند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را از منابع مختلف به جاوا بیاورید و همچنین نحوه مرتب سازی و تغییر شکل اساسی را با توجه به پردازش بیشتر توسط کتابخانه های تخصصی Java ML انجام دهید.
Federico Mestrone
تجسم داده برای تمرینکنندگان آموزش ماشین
Data Visualization for Machine Learning Practitioners
در این گفتار ، در مورد روند ساخت مدل یادگیری ماشین (ML) در دنیای واقعی ، نحوه و زمان استفاده پزشکان از تجسم برای انتخاب موثرتر و ملاحظات مربوط به ابزار تجسم ML ، بیاموزید.
Pluralsight LIVE
آموزش یادگیری ماشین AWS: قرار دادن یادگیری ماشین در دست هر توسعه دهنده ای
AWS Machine Learning: Putting Machine Learning in the Hands of Every Developer
با جو Pringle ، AWS همراه باشید تا دیدگاه درونی در مورد چگونگی درک یادگیری ماشین و چگونگی اجرای آن در نقش خود داشته باشید.
آموزش یادگیری ماشین با Scikit-Learn
Machine Learning with Scikit-Learn
بیاموزید که برای ساخت مدل های کارآمد یادگیری ماشین از scikit-learn ، کتابخانه محبوب منبع باز Python ، استفاده کنید.
Madecraft
Michael Galarnyk
آموزش فرایند یادگیری ماشین
The Machine Learning Process
این دوره شما را در مراحل اصلی یک خط لوله معمولی ML ، از جمله قاب بندی مشکلات ، تمیز کردن داده ها ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها ، مهندسی عملکرد و آموزش و ارزیابی مدل ، طی می کند.
AWS