با Hadoop سریع شوید. در این سیستم عامل محبوب داده بزرگ ، نکات و ترفندهایی را برای انجام کار علم داده یاد بگیرید.
بیاموزید که چگونه از پشته علمی پایتون برای تکمیل کارهای علم داده استفاده کنید. نحوه کار با pandas برای خرد کردن داده ها ، NumPy برای محاسبه عددی و موارد دیگر را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه Tableau و R را با هم ترکیب کرده و توانایی دیدن و درک داده های خود را برای تجارت خود فراهم کنید. بیاموزید که چگونه این سیستم عامل ها را ادغام کنید و چه زمانی از یکی از آنها استفاده کنید.
با یک متخصص علوم داده ، اصول داده های بزرگ را کشف کنید. در مورد چگونگی انجام وظایف اصلی مهندسی داده از جمله مرحله بندی ، پروفایل ، پاکسازی و مهاجرت اطلاعات بیاموزید.
بیاموزید که چگونه از DC.js با هماهنگی Crossfilter و D3.js برای ایجاد داشبورد و ابزارک تعاملی استفاده کنید که نمودارهای میله ای ، نمودارهای پراکنده ، نقشه های حرارتی و موارد دیگر را نمایش می دهد.
آیا باید آرایه های بزرگ و پیچیده داده های JavaScript را با حداکثر سرعت و اثربخشی تقسیم کنید؟ بیاموزید که چگونه از Crossfilter.js برای گروه بندی و فیلتر کردن داده ها به طور مستقیم در یک مرورگر وب استفاده کنید.
با ایجاد مهارت های تجزیه و تحلیل ، یادگیری ماشین و علم اطلاعات ، نحوه استفاده از NumPy ، Python و Jupyter Notebook را برای برنامه نویسی عددی ، علمی و آماری بیاموزید.
در داده کاوی شروع کنید. با استفاده از ابزارهای داده کاوی مانند R و Python ، تکنیک های داده کاوی مانند کاهش داده ها ، تجزیه و تحلیل ارتباط خوشه ای و موارد دیگر را کشف کنید.
با استفاده از ترکیبی مناسب از خدمات وب آمازون ، آنچه را که برای پیاده سازی راه حل های کلان داده مبتنی بر ابر باید بدانید ، یاد بگیرید.
این کلاس بخشی از "سری علوم داده کاربردی" در SkillShare است که توسط V2 Maestros ارائه شده است. اگر مایل به گذراندن کل برنامه درسی هستید، لطفا ثبت نام کنید. ..
بیاموزید که چگونه از Scalding و Algebird استفاده کنید و به Twitter ، Etsy ، eBay و دیگران بپیوندید تا داده ها را در مقیاس Hadoop با ارزش استخراج کرده و پردازش کنید.