Python for Computer Vision Image Recognition - Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) - Keras TensorFlow 2
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از TensorFlow مدل های زیرنویس تصویر را بسازید و آموزش دهید، با کمک مطالعه موردی - ساخت مدلی برای برچسب گذاری تصویر. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را برای آموزش مدل آماده کنید و مدل آموزش دیده را ارزیابی کنید.
اصول اولیه شبکه های عصبی مکرر را بیاموزید تا به سرعت با RNN راه اندازی کنید.
تشخیص تصویر به طرق مختلف در زندگی روزمره ما استفاده می شود. این دوره به شما نحوه تنظیم و پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال را به منظور پیاده سازی تشخیص و طبقه بندی تصویر در یک مورد تجاری آموزش می دهد.
این دوره مفاهیم اصلی شبکه های عصبی بازگشتی را به شما آموزش می دهد.
اصول یادگیری عمیق شبکه های عصبی در پایتون را هم در تئوری و هم در عمل بیاموزید!
در مورد شبکه های عصبی و کار با داده های جدولی با استفاده از TensorFlow بیاموزید.
برای این دوره نیازی به کدنویسی یا پیشینه ریاضیات پیشرفته ندارید. نحوه عملکرد مدل های ANN پیش بینی کننده را درک کنید
دوره کامل یادگیری عمیق برای تسلط بر علوم داده، تنسورفلو، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
یادگیری عمیق و ساخت شبکه های عصبی با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras در Python و R
این دوره به شما مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک نحوه عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنال را آموزش می دهد.
این دوره مفاهیم اصلی شبکه های عصبی مصنوعی را آموزش می دهد: چیستی آنها و نحوه ساختار آنها همراه با برداری شبکه های عصبی برای دستیابی به عملکرد بهینه.