این دوره برای آموزش اصول اولیه Google Sheets به دانشجو طراحی شده است. دانشآموزان نحوه ایجاد، ذخیره، وارد کردن دادهها و چاپ صفحهگستردهها را در a یاد خواهند گرفت. ..
"درباره این کلاس آیا از قبل عرق کردهاید، زیرا نمیتوانید از نگرانی در مورد چیزهایی که ممکن است از دست بدهید، یا اگر کسی چنین است، دست بردارید. .."
ساخت یک محصول تجزیه و تحلیل در Excel ، از اصول طراحی کتاب کار گرفته تا روش های بازیابی و مقایسه نسخه ها ، را بیاموزید.
نمونه برجسته دوره های آموزش LinkedIn طیف گسترده ای از مباحث علوم داده و یادگیری هوش مصنوعی / ماشین ، از اخلاق داده ها گرفته تا کار با پایتون ، R ، SQL و موارد دیگر را شامل می شود.
"تا به حال فکر کرده اید که چگونه برخی از تحلیلگران تجاری اینقدر اعتماد به نفس دارند و به نظر می رسد همیشه آن را با هم دارند؟ من به شما نشان خواهم داد که چگونه در برقراری ارتباط با ذینفعان اعتماد به نفس داشته باشید."
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
"درباره این کلاس آیا از قبل عرق کردهاید، زیرا نمیتوانید از نگرانی در مورد چیزهایی که ممکن است از دست بدهید، یا اگر کسی چنین است، دست بردارید. .."
" در این کلاس، در این کلاس Skillshare، لیندا آدیله به شما نشان میدهد که چگونه دادهها را از پایگاه داده Excel در یک حرف ایجاد شده در Word ادغام کنید تا چندین i ایجاد کنید. .."
دنیای تجزیه و تحلیل پیچیده است و درک آن گاه دشوار است. این خلاصه اجرایی دو سطح از اصلی تجزیه و تحلیل ها را روشن می کند: کمک به سازمان ها برای ساختن درست داده ها و معمای تحلیلی خود.